Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

250054 VO Optimierung und Modellierung (2023S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
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Sprache: Deutsch

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  • Montag 06.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 07.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 14.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 20.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 21.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 27.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 28.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 17.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 18.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 24.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 25.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 02.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 08.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 09.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 15.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 16.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 22.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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  • Montag 05.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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  • Dienstag 13.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 19.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 20.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 26.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 27.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Vermittlung von Grundkenntnissen zur Optimierung

Inhalte:
- Lineare Optimierung
- Simplex-Verfahren
- Innere-Punkte-Verfahren
- unrestringierte Optimierungsprobleme
- lokale und globale Extrema, Optimalitätsbedingungen 1. und 2. Ordnung
- numerische Verfahren für unrestringierte Optimierungsprobleme
- konvexe Optimierung

Die Inhalte werden durch Tafelvortrag vermittelt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Beurteilung müssen mindestens 50% der Punkte erreicht werden. Die Notenschlüssel wird zu Beginn der Prüfung bekannt gegeben.

Prüfungsstoff

Alle Inhalte, die in der Vorlesung behandelt werden.

Literatur

J.F Bonanns, J.C. Gilbert, C. Lemaréchal, C.A. Sagastizábal - Numerical Optimization,, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006
C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999
C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002
F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003
J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MOM

Letzte Änderung: Di 28.11.2023 11:08