Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
250062 VU Mathematische Modellierung (2021S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 08.02.2021 00:00 bis Mi 24.02.2021 23:59
- Abmeldung bis Mi 31.03.2021 23:59
Details
max. 75 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
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Dienstag
02.03.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 04.03. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
09.03.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 11.03. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
16.03.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 18.03. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
23.03.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 25.03. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
13.04.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 15.04. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
20.04.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 22.04. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
27.04.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 29.04. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
04.05.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 06.05. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
11.05.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
18.05.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 20.05. 16:00 - 17:45 Digital
- Donnerstag 27.05. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
01.06.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
08.06.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 10.06. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
15.06.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 17.06. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
22.06.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 24.06. 16:00 - 17:45 Digital
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Dienstag
29.06.
16:00 - 17:45
Digital
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Note ergibt sich aus den Ausarbeitungen und Präsentation(en) der „Übungsbeispiele“ und des Projektbeispiels. Dazu eine Prüfung am/nach Ende der Lehrveranstaltung, wo ausgehend von den eigenen Ausarbeitungen der Übungsbeispiele eine Kenntnis der wesentlichen Themen der Vorlesungen gezeigt werden kann.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Lehrveranstaltung vermittelt grundlegende Kenntnisse über „mathematische Modellierung“ anhand von Vorlesung, Übungsbeispielen und einem kleinen Team-Projekt.
Prüfungsstoff
Literatur
- Skriptum der Vortragenden (Mauser, Hittmeir, Stimming und Perugia)- C. Kuttler: "Mathematische Modellbildung" (Skriptum)- Christian Schmeiser: "Angewandte Mathematik" (Skriptum)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
WMO
Letzte Änderung: Di 04.07.2023 00:19
Weiters werden die Grundideen von "statistical models" und "Machine learning models" präsentiert.
Es wird dabei ein Einstieg in das "Computational Thinking" vermittelt.Es werden regelmässig Beispiele zum "Stoff" ausgeteilt, die selbst erarbeitet und präsentiert werden.Am Ende steht ein "Team-Projekt", wo 3-4 Studierende kooperativ ein Modell ausarbeiten und gemeinsam präsentieren.Die Lehrveranstaltung wird "corona-konform" mit sinnvoller "Digitalisierung" abgehalten: es wird ein Skriptum immer rechtzeitig ausgesandt, sodass Studierende vor-lesen und nach-lesen können.
Einmal pro Woche ein "Tafel-Vortrag", einmal "zoom session" auch zur Diskussion.
Beides wird aufgenommen und auf moodle und u:cloud auch offline zugänglich gemacht.
Damit verbunden wird die "Anwesenheitspflicht" sinnvoll gelockert.
Sobald es wieder möglich ist, wird eine (eventuell "verdünnte") Präsenzlehre im Hörsaal stattfinden.1) Mathematische Modellierung in der Physik:
a) Formel -> Funktion -> (Differential)gleichung.
b) grundlegende Modelle:
Teilchen-Mechanik, Impuls/erhaltung, Energie/erhaltung, Bewegungsgleichungen: Teaser auf gewöhnliche Differentialgleichungen
Gravitationskraft, Elektrostatik: Newton'sches Potential
Kontinuums-mechanik: Teaser auf partielle Differentialgleichungen2) Modellhierarchien:
2a) Skalierung von Modellgleichungen, dimensionslose (kleine) Parameter
2b) Paradebeispiel: "der senkrechte sehr hohe Wurf"
2c) reduzierte Gleichung und Störungstheorie: "asymptotische Entwicklungen"3) "numerische Modellierung",
"statistische Modelle"
"Machine learning models"4) Beispiele von Modellen (an der Fak Mathematik)
a) diskrete Modelle
b) stochastische Modelle
c) Modelle in Biologie/Medizin, Chemie/Physik/Materialien, Finanz/Wirtschaft/Gesellschaft...
d) ...5) Team projekt (3-4 Studierende gemeinsam):
Ausarbeitung und Präsentation einer Modellierung samt Ausblick auf die benötigte(höhere) Mathematik