Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
250067 VO Integration und Stochastik (2022W)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Mittwoch 01.02.2023 09:45 - 12:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 03.03.2023 13:30 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 29.06.2023 09:45 - 12:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 09.10.2023 13:15 - 15:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die erste VO findet am 5. Oktober statt.
- Dienstag 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 05.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 11.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 12.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 18.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 19.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 25.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 09.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 16.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 22.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 23.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 30.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 14.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 11.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 18.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 25.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Parallel zur VO wird ein Skriptum erstellt, das gemeinsam mit den während der VO-Einheiten besprochenen Inhalte die Grundlage für die Prüfung darstellt. Um die VO positiv abzuschließen sind Kenntnis und Verstehen der Theorie erforderlich, sowie die Fähigkeit konkrete Aufgaben zu lösen.
Prüfungsstoff
Inhalt von Skriptum und VO und Anwendungen der dort entwickelten Theorie in konkreten Aufgaben. Weitere Informationen in der LV und auf der moodle-Seite.
Literatur
Parallel zur VO wird ein Skriptum erstellt, das gemeinsam mit den während der VO-Einheiten besprochenen Inhalte die Grundlage für die Prüfung darstellt. Die jeweils aktuelle Version des Skriptums steht auf der moodle-Seite zur Verfügung. Dort finden Sie dann auch Informationen zu weiterer Literatur.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
IST
Letzte Änderung: Di 12.09.2023 14:07
Besprochen werden insbesondere die im Curriculum angeführten Inhalte:
Aus Maß- und Integrationstheorie: Lebesguemaß und -integral, abstrakte Maßräume, Konvergenzsätze, mehrdimensionale Integration, Fubini, Transformationsformel, Ausblick auf L^p-Räume, Maße mit Dichten, weitere vertiefende Inhalte.
Aus Stochastik: Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie, Erwartungswert, Varianz, gemeinsame Verteilung und Unabhängigkeit, Chebyshew, (schwaches) Gesetz der großen Zahlen, Normalverteilung und andere grundlegende Verteilungen, weitere vertiefende Inhalte.