Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

250067 VO Integration und Stochastik (2023W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
VOR-ORT
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Für diese LV an-/abmelden

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

In der ersten Semesterwoche werden anstelle des Proseminars zur Lehrveranstaltung (https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250073&semester=2023W) zusätzliche Vorlesungsstunden gehalten (in allen vier Übungsgruppen wird dabei der gleiche Stoff besprochen).

  • Montag 02.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 04.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 09.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 11.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 16.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 18.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 23.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 25.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 30.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 06.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 08.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 13.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 15.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 20.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 22.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 27.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 29.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 04.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 06.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 13.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 08.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 10.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 15.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 17.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 24.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 29.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 31.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Maßtheorie, welche sich der Frage widmet, wie sich die Fläche oder das Volumen einer Menge definieren läßt, führt darauf aufbauend den Lebesgue'schen Integralbegriff ein und diskutiert dessen Eigenschaften.
Anschließend wird ein Einblick darin gegeben, wie sich diese Theorie zur Beschreibung der Wahrscheinlichkeit von Ereignissen verwenden läßt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung am Ende der Vorlesung.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Bestehen einer etwa halbstündigen mündlichen Prüfung zum Stoff der Vorlesung.

Prüfungsstoff

Die Prüfung umfaßt den in der Vorlesung und dem dazugehörigen Proseminar (https://ufind.univie.ac.at/en/course.html?lv=250073&semester=2023W) besprochene Stoff.

Literatur

Martin Brokate, Götz Kersting, Maß und Integral, Mathematik Kompakt, Birkhäuser, 2019, DOI: 10.1007/978-3-0346-0646-2.
Lawrence Evans, Ronald Gariepy, Measure Theory and Fine Properties of Functions, Chapman & Hall, CRC Press, 2015, DOI: 10.1201/b18333 .
Heinz Bauer, Wahrscheinlichkeitstheorie, Walter de Gruyter, 1991, DOI: 10.1515/9783112313169.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

IST

Letzte Änderung: Mo 30.09.2024 16:46