Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
250070 SE Seminar Applied Mathematics (2025S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 01.02.2025 00:00 bis So 23.02.2025 23:59
- Abmeldung bis Mo 31.03.2025 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- N Donnerstag 06.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 13.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 20.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 27.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 03.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 10.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 08.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 15.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 22.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 05.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 12.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 26.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
"Classroom presentation" live or zoom (25+5 minutes)
and a concise written report.
and a concise written report.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Presentation + workout
Prüfungsstoff
Presentation + workout
Literatur
depending on the chosen project, research paper(s), book chapter(s),..
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MAMS
Letzte Änderung: Mi 29.01.2025 15:26
Mathematical contence is related to:
* (multi scale) modelling,
* (asymptotic) analysis.
* numerical analysis / methods,
* neural networks / machine learning,
* computational aspects
* practical simulations
Within certain constraints, topics freely chosen by students can be pursued.
Possible topics:
* Mathematics in (quantum) physics , materials, (micro)magnetism
* Computational Fluid Dynamics, Geophysical flows, climate/weather models
* Mathematics in engineering, biology, medicine, social sciences, economy, finance, etc.;
At least two of the following aspects should be covered: modeling, analysis, numerical methods, computer simulations.
Each student develops a selected topic for an oral presentation and a written report, under the guidance of one (or two) of the professors but otherwise independently.