Universität Wien

250071 PS Introductory seminar Advanced numerical analysis (2020S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

No regular meetings for the shut down period, instead everything will take place in the moodle course.
WAIT FOR INSTRUCTIONS VIA EMAIL/MOODLE.

  • Mittwoch 11.03. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 18.03. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 25.03. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 01.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 22.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 29.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 06.05. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 13.05. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 20.05. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 27.05. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 03.06. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 10.06. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 17.06. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 24.06. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The students consolidate and deepen the knowledge acquired in the lecture course (250078 VO Advanced numerical analysis). This is accomplished by applying that knowledge to practical problems (computations, computer implementation) and by discussing the solutions in class when they are presented at the blackboard.
Programming language can be chosen to be matlab, octave or python.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The presentation of the solutions will be marked, together with the number of solved problems, and the active involvement in the discussion process.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

To get a pass, 60% of the problems have to be solved, and 60% of the maximal possible points for blackboard presentations have to be gained.

Prüfungsstoff

The set of problems.

Literatur

Same as in the lecture course.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MAMN

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:21