Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
250127 VO Stochastik für das Lehramt (2022W)
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PH-NÖ
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Dienstag 07.02.2023 09:45 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 01.03.2023 09:45 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 17.04.2023
- Freitag 26.05.2023 11:30 - 14:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 01.09.2023
- Freitag 15.09.2023 15:00 - 18:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 09.01.2024
- Freitag 22.03.2024
Lehrende
- Gernot Greschonig
- Sophie Bernroider (TutorIn)
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 05.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 06.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 12.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 13.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 19.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 20.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 27.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 03.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 09.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 10.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 16.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 17.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 23.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 30.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 01.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 07.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 14.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 15.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 11.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 12.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 18.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 19.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 25.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 26.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Vorlesung möchte eine Einführung in die fachmathematischen Grundlagen der Stochastik für zukünftige Lehrer*innen bieten. Inhalte: Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Erwartungswert und Varianz, Binomialverteilung, geometrische Verteilung, Poissonverteilung, Normalverteilung, gemeinsame Verteilungen von mehreren Zufallsvariablen, Zentraler Grenzwertsatz für normalverteilte Zufallsvariablen, Statistik, Konfidenzintervalle, statistische Tests für Prozentsätze.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung in Präsenz, sofern möglich, andernfalls mündliche Online-Prüfungen.
Erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner (nicht programmierbar, ohne CAS)
Arbeitszeit: 120 min.Der Prüfungstermin am 17.05.2023 muss krankheitsbedingt leider abgesagt werden. Ersatztermin: 26.05.2023.
Erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner (nicht programmierbar, ohne CAS)
Arbeitszeit: 120 min.Der Prüfungstermin am 17.05.2023 muss krankheitsbedingt leider abgesagt werden. Ersatztermin: 26.05.2023.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Kenntnis des Inhalts der Vorlesung, Verständnis der stochastischen Methoden, selbständiges Lösen von Beispielen.
Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von 50% der Punkte erforderlich.
Beurteilung abhängig vom Anteil erreichter Punkte wie folgt:
< 50% Nicht Genügend
50-62,49% Genügend
62,5-74,99% Befriedgend
75-87,49% Gut
87,5%-100% Sehr Gut
Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von 50% der Punkte erforderlich.
Beurteilung abhängig vom Anteil erreichter Punkte wie folgt:
< 50% Nicht Genügend
50-62,49% Genügend
62,5-74,99% Befriedgend
75-87,49% Gut
87,5%-100% Sehr Gut
Prüfungsstoff
Inhalt der Lehrveranstaltung.
Literatur
K. Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg+Teubner, Wiesbaden.H.-O. Georgii, Stochastik, Walter de Gruyter, Berlin.Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger, Springer Fachmedien, Wiesbaden.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
UFMA05
Letzte Änderung: Sa 23.03.2024 00:37