250155 VU Cosmic Structures: Theory, Numerics and Statistics (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 01.09.2022 00:00 bis Sa 24.09.2022 23:59
- Abmeldung bis Mo 31.10.2022 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.10. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 07.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 11.10. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 14.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 18.10. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 21.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 25.10. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 28.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 04.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 08.11. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 11.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 15.11. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 18.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 22.11. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 25.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 29.11. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 02.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 06.12. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 09.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 13.12. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 16.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 10.01. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 13.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 17.01. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 20.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 24.01. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 27.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 31.01. 10:45 - 11:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The final mark will come from 4 homework problem sets, as well as a short focus project paper (i.e., a more in-depth follow-up study of one of the topics of the course, topics will be suggested and mutually agreed upon).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Minimum requirement: at least 50% of points on homework problems, and submission of a 4-5 page write-up of a small ‘focus’ project at the end of term.Final mark will be 67% homework, 33% focus project paper. Homework can be done in groups, focus project must be carried out and submitted individually.
Prüfungsstoff
Literatur
Lecture notes will be provided ahead of each session through moodle.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MAMV
Letzte Änderung: Mi 28.09.2022 19:09
- random fields, excursion sets
- spatial statistics: correlation functions, power spectrum
- analytical methods for PDEs and ODEs, perturbation theory and asymptotic methods
- numerical solutions of PDEs and ODEs,
- numerical N-body methods, and
- data analysis
Also the relevant (astro-)physical concepts in cosmology (inflation, cosmic microwave background, Newtonian gravity in an expanding universe, the Vlasov-Poisson system, …) will be introduced and discussed.An important aspect of the course will be hands-on exercises based on (1) numerical experiments with Python, as well as (2) analytical/perturbative calculations.Some familiarity with Python is helpful. Please note that familiarity with General Relativity/Differential Geometry or Astrophysics is not a pre-requisite for this course.