Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
250155 VU Cosmic Structures: Theory, Numerics, and Statistics (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 01.02.2024 00:00 bis Mo 26.02.2024 23:59
- Abmeldung bis So 31.03.2024 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 05.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 06.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 13.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 19.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 20.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 10.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 16.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 17.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 24.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 30.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 08.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 14.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 15.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 22.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 28.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 29.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 05.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 11.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 12.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 19.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 25.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 26.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The final mark will come from a series homework problem sets, as well as a short focus project paper (i.e., a more in-depth follow-up study of one of the topics of the course, topics will be suggested and mutually agreed upon).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Final mark will be 67% from homework problems points, 33% from 4-5 page write-up of focus project at the end of term. Homework can be done in groups, focus project must be carried out and submitted individually.
Prüfungsstoff
n/a
Literatur
Lecture notes will be provided ahead of each session through moodle.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MAMV
Letzte Änderung: Mi 31.07.2024 12:06
- random fields and properties of excursion and level sets
- analytical methods for PDEs and ODEs: perturbation theory and asymptotic methods
- numerical solutions of PDEs: N-body and finite volume methods
- data analysis and spatial statistics
- and inverse problems (time permitting)We will motivate the key equations and then approach their solutions and the associated phenomenology. The relevant (astro-)physical concepts (the expanding universe, the cosmic microwave background, cosmic inflation, the Vlasov-Poisson and Euler-Poisson system, the distribution of galaxies, and more…) will be briefly introduced and discussed to motivate the physical background and context.An important aspect of the course will be hands-on exercises based on (1) numerical experiments with Python, as well as (2) analytical/perturbative calculations.Some familiarity with Python is necessary to carry out the numerical exercises. Please note that familiarity with Differential Geometry/General Relativity, or Astrophysics is *not* a pre-requisite for this course.