Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
260005 LP Praktikum Computational Materials Physics (2022S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 01.02.2022 08:00 bis Do 24.02.2022 12:00
- Abmeldung bis Fr 25.03.2022 23:59
Details
max. 4 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 10.03. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 17.03. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 24.03. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 31.03. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 07.04. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 28.04. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 05.05. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 12.05. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 19.05. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 02.06. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 09.06. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 23.06. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
In diesem Praktikum werden Sie numerische Methoden zur Lösung klassischer, statistischer oder quantenmechanischer Vielteilchen-Probleme anwenden. Die Studierenden können zwischen der Implementierung eines Codes oder der Anwendung einesIn diesem Praktikum werden Sie numerische Methoden zur Lösung klassischer, statistischer oder quantenmechanischer Vielteilchen-Probleme anwenden. Die Studierenden können zwischen der Implementierung eines Codes oder der Anwendung eines bestehenden Codes wie VASP auf ein materialwissenschaftliches Problem wählen. Details werden in den ersten Vorlesungen vermittelt. bestehenden Codes wie VASP auf ein materialwissenschaftliches Problem wählen. Details werden in den ersten Vorlesungen vermittelt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistung wird in regelmäßigen Treffen mit dem Betreuer bewertet. Der entwickelte Code sowie ein Bericht (5-10 Seiten bei der Entwicklung eines Codes, 10-20 Seiten bei der Verwendung eines bestehenden Codes) müssen abgegeben werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Abschluss des Projekts.
Prüfungsstoff
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung.
Literatur
https://www.vasp.at/wiki
Computational Physics, Jos Thijssen, https://doi.org/10.1017/CBO9781139171397
Computational Physics, Jos Thijssen, https://doi.org/10.1017/CBO9781139171397
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
M-VAF A 2, M-VAF B
Letzte Änderung: Fr 04.03.2022 08:49