Universität Wien

260018 VO Scientific Computing (2010S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 26 - Physik

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 04.03. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 11.03. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 18.03. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 25.03. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 15.04. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 22.04. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 29.04. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 06.05. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 20.05. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 27.05. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 10.06. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 17.06. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Donnerstag 24.06. 11:00 - 12:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Lehrveranstaltung behandelt grundlegende Methoden des Scientific Computing (wissenschaftliches Rechnen), wobei insbesondere auf Anwendungen in der theoretischen Physik eingegangen wird. Das Gebiet des Scientific Computing ist interdisziplinär, zwischen der numerischen Mathematik, Informatik und Naturwissenschaft angesiedelt. Computersimulationen werden eingesetzt, um teure oder praktisch unmögliche Experimente an komplexen mathematischen Modellen eines gegebenen physikalischen Systems durchzuführen. Die so gewonnenen Einsichten können wiederum neue Anregungen an die Theorie liefern. Im Zuge der Vorlesung werden folgende Inhalte an einfachen numerischen Verfahren besprochen und in den Übungen anhand von Beispielen programmiert und visualisiert: Graphik; Interpolation; numerische Ableitung; numerische Integration; Lösung nichtlinearer Gleichungen; Ausgleichsrechnung; gewöhnliche Differentialgleichungen; partielle Differentialgleichungen; lineare Gleichungssysteme; Eigenwertprobleme; Monte Carlo-Simulation.
Die Lehrveranstaltung ist auch für Studierende des Diplomstudiums anrechenbar.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung
Prüfungstermine:
DI 29.6.2010, 16:00-17:15, Boltzmann-HS
DI 5.10.2010, 15:00-16:15, Boltzmann-HS
FR 26.11.2010, 14:00-15:30, Boltzmann-HS
MO 10.1.2011, 15:00-16:30, Gödel-HS

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden erlernen Methoden zur numerischen Analyse und Lösung physikalischer Probleme. Verständnis der Lehrveranstaltung.

Prüfungsstoff

Entsprechend dem Typus der Lehrveranstaltung.

Literatur

Wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

PD250

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40