Universität Wien

260069 PUE Computational Physics (2020W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 26 - Physik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 09.10. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 16.10. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 23.10. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 30.10. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 06.11. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 13.11. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 20.11. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 27.11. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 04.12. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 11.12. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 18.12. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 08.01. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 15.01. 15:30 - 17:00 Digital
  • Freitag 22.01. 15:30 - 17:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Computational Physics bezeichnet den Einsatz von computergestützten Rechenmethoden zur Lösung physikalischer Fragestellungen und hat sich in den letzten Jahrzehnten als eigenständige dritte Säule neben den klassischen Disziplinen der Physik, Experimentalphysik und Theoretischer Physik, etabliert. Wie die konventionellen Zugänge auch, ist Computational Physics nicht ein inhaltlicher Spezialbereich, sondern eine Vorgehensweise und daher auf kein bestimmtes Teilgebiet der Physik beschränkt: Die Anwendungen reichen von der Überprüfung theoretischer Näherungsmethoden (durch Bereitstellung numerisch exakter Resultate für ausgewählte Modellsysteme) bis zum Ersatz bzw. zur Erweiterung von Laborexperimenten zu extremen Raum- und Zeitskalen oder physikalischen Bedingungen. Durch die ständige Zunahme an Rechnerleistung können heute sehr komplizierte physikalische Modellsysteme am Computer simuliert und ihre Eigenschaften in beliebigem Detail untersucht werden.
Der erste Teil dieser zweisemestrigen Vorlesung, die eher auf das tiefere Verständnis ausgewählter Methoden als auf einen umfassenden, aber oberflächlichen Überblick ausgerichtet ist, bietet eine Einführung in die folgenden Verfahren:
(schnelle) Fouriertransformation
Differenzengleichungen
partielle Differentialgleichungen
Lösung großer Gleichungssysteme
Finite Elemente
Monte Carlo Methoden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Abgabe von Übungsbeispielen und deren Präsentation. Ausarbeitung und Präsentation eines Kurzprojektes am Ende der Lehrveranstaltung.
Aufgrund von COVID19 wird die komplette Lehrveranstaltung virtuell abgehalten. Zur Übungszeit gilt trotzdem Anwesenheitspflicht und die Übungsbeispiel müssen online präsentiert werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderungen: Beispiele und Kurzprojekt müssen beide positiv sein.
Beurteilungsmaßstab: Beispiele (80%), Kurzprojekt (20%)

Prüfungsstoff

Literatur

Skriptum zur Vorlesung (Moodle)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

WPF 1, MF 1, MF 9, UF MA PHYS 01a, UF MA PHYS 01b

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:21