260069 PUE Computational Physics (2020W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 07.09.2020 08:00 bis Mo 28.09.2020 07:00
- Abmeldung bis Fr 30.10.2020 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 09.10. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 16.10. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 23.10. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 30.10. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 06.11. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 13.11. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 20.11. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 27.11. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 04.12. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 11.12. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 18.12. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 08.01. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 15.01. 15:30 - 17:00 Digital
- Freitag 22.01. 15:30 - 17:00 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Abgabe von Übungsbeispielen und deren Präsentation. Ausarbeitung und Präsentation eines Kurzprojektes am Ende der Lehrveranstaltung.
Aufgrund von COVID19 wird die komplette Lehrveranstaltung virtuell abgehalten. Zur Übungszeit gilt trotzdem Anwesenheitspflicht und die Übungsbeispiel müssen online präsentiert werden.
Aufgrund von COVID19 wird die komplette Lehrveranstaltung virtuell abgehalten. Zur Übungszeit gilt trotzdem Anwesenheitspflicht und die Übungsbeispiel müssen online präsentiert werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen: Beispiele und Kurzprojekt müssen beide positiv sein.
Beurteilungsmaßstab: Beispiele (80%), Kurzprojekt (20%)
Beurteilungsmaßstab: Beispiele (80%), Kurzprojekt (20%)
Prüfungsstoff
Literatur
Skriptum zur Vorlesung (Moodle)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
WPF 1, MF 1, MF 9, UF MA PHYS 01a, UF MA PHYS 01b
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:21
Der erste Teil dieser zweisemestrigen Vorlesung, die eher auf das tiefere Verständnis ausgewählter Methoden als auf einen umfassenden, aber oberflächlichen Überblick ausgerichtet ist, bietet eine Einführung in die folgenden Verfahren:
(schnelle) Fouriertransformation
Differenzengleichungen
partielle Differentialgleichungen
Lösung großer Gleichungssysteme
Finite Elemente
Monte Carlo Methoden.