Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

269007 VO Numerische Methoden II (2017W)

4.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 26 - Physik
Moodle

Details

Sprache: Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 23.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 28.11. 13:15 - 14:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 29.11. 14:30 - 16:15 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 30.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 05.12. 13:15 - 14:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 06.12. 14:30 - 16:15 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 07.12. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 12.12. 13:15 - 14:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 13.12. 14:30 - 16:15 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 14.12. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 09.01. 13:15 - 14:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 10.01. 14:30 - 16:15 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 11.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 16.01. 13:15 - 14:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 17.01. 14:30 - 16:15 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 18.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 23.01. 13:15 - 14:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 24.01. 14:30 - 16:15 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 25.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Large scale numerical methods and algorithms which are important for numerical modeling in natural and computational sciences. The lecture aims at teaching basic understanding of the derivation, functionality and field of application of the discussed methods and algorithms.

It is the continuation of the first part CO-MAT1 (Dr. C. Kirisits) and is basically covering the topics from the curriculum: Iterative methods for large (sparse) linear systems, numerics for eigenvalue problems, nonlinear systems of equations and numerics for ordinary differential equations as well as stochastic processes and Monte Carlo methods (if enough time available).

The lecture is also supplemented by an exercise course (LV-Nr. 269008) where content from the lecture is tested and deepened practically (programming examples in Matlab/Octave/Python) and theoretically.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Oral exam at the end of the course.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Minimum requirement: positive assessment of oral exam.

Prüfungsstoff

Literatur

Lecture notes
Optional:
Y.Saad "Iterative methods of sparse linear systems" SIAM 2003
Y.Saad "Numerical methods for large eigenvalue problems" SIAM 2011
N.Trefethen et al "Numerical Linear Algebra" SIAM 1997
E.Hairer et al "Solving ordinary differential equations 1/2" Springer 1987

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CO-MAT2

Letzte Änderung: Sa 08.07.2023 00:21