Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

269013 VO Databases and Processing of Large Data Sets (2017S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 26 - Physik

URL http://vda.univie.ac.at/Teaching/Large/17s/

Details

Sprache: Deutsch, Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Achtung! abweichende Termine und Räume:

1. Juni 2017: 9.45-11.15, Sensengasse 6, Raum 2.09

20. Juni 2017: 15.00-16.30, Sensengasse 6, Raum 2.09

  • Dienstag 07.03. 11:30 - 13:30 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 14.03. 11:30 - 13:30 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 21.03. 11:30 - 13:30 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 28.03. 11:30 - 13:30 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 04.04. 11:30 - 13:30 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 25.04. 11:30 - 13:30 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 02.05. 11:30 - 13:30 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 11.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 18.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 01.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 20.06. 11:30 - 13:30 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 29.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Teil Datenbanksysteme
- Einführung in die Modellierung und ER-Diagramme
- Grundlagen von Datenbankmanagementsystemen (DBMS)
- Relationales Modell und Relationale Algebra
- Abfragesprache SQL
- Konzeptuelle Modellierung und DB Programmierung
- Konzepte des heterogenen, verteilten Datenmanagements und NoSQL DBMS

Teil Visualisierung:
- Prinzipien des visuellen Designs und die Visualisierungspipeline
- Datenerfassung und -repräsentation
- Grundlegende visuelle Abbildungen
- Menschliche Perzeption und Farbmodelle
- Visuelle Abbildung und Algorithmen für 2D+3D Scalare, Vektoren-, und Tensorfelder
- Visuelle Abbildung von Graphen, Bäumen, und hoch-dimensionalen Daten
- Prinzipien der Interaktion mit Daten: Focus+Context; Navigation+Zoom
- Prinzipien des Designs für Raum+Zeit sowie Tiefe/Verdeckung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Absolventen:
- verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen.
- können Datenbanken entwerfen und abfragen.
- können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden.
- kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken.
- kennen die Methoden der verteilten Datenverwaltung.
- diverse Daten visuell darstellen und interaktiv analysieren
- visuelle Datendarstellungen bewerten und gegebenenfalls verbessern
- Anwender bei der Datenanalyse hilfreich unterstützen
- verschiedene visuelle Datenanalysetools benutzen
- grafische Darstellungen von 3D Daten in Tableau / D3 erstellen

Prüfungsstoff

Wissensvermittlung durch Vortrag der Lehrenden

Literatur

Teil Databases:
- A. Kemper, A. Eickler. Datenbanksysteme, 7. Auflage, Oldenbourg Verlag, 2009
- R. Elmasri, S.B. Navathe. Grundlagen von Datenbanksystemen, 3. aktualisierte Auflage, Pearson Studium, Addision Wesley, 2009
- Heuer, G. Saake. Datenbanken, Konzepte und Sprachen, 4. Auflage, mitp-Verlag, Oktober 2010
Teil Visualisierung:
- T. Munzner: Visualization Analysis & Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CO-INF2

Letzte Änderung: Sa 08.07.2023 00:21