Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
269015 VU Computer Architecture and High Performance Computing (2020S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 03.02.2020 08:00 bis Mo 24.02.2020 07:00
- Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 09.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 16.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 23.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 30.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 20.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 27.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 04.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 11.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 18.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 25.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 08.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 15.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 22.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 29.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Understand fundamental concepts of computer architectures and numerical high performance computing. Understand the interaction between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic concepts for optimized implementations of high performance matrix algorithms, based on a detailed discussion of dense linear solvers for large linear systems.Method: Integration of lecture and discussions of homework problems in class, programming required (numerical code in a high-level programming language).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Two homework projects with several components (implementation, experimentation and analysis), whose results have to be summarized (project report), presented and discussed in class. Oral exam at the end of the semester.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Contributions to the total grade: First homework project 50%, second homework project 50%. Students have to achieve a positive grade for each of the two homework projects to pass the course. Grading of the second homework project includes an oral exam about the project and lecture slides.
Prüfungsstoff
Material presented in class and contents of homework projects.
Literatur
Lecture slides and literature references given there.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
CO-INF3
Letzte Änderung: Sa 08.07.2023 00:21