Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

269015 VU Computer Architecture and High Performance Computing (2021S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 26 - Physik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

The course will start as online-course. Depending on the COVID-19 pandemic adaptations are possible during the semester.

  • Montag 08.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 15.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 22.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 12.04. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 19.04. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 26.04. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 03.05. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 10.05. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 17.05. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 31.05. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 07.06. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 14.06. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 21.06. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 28.06. 09:45 - 11:15 Digital
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Understand fundamental concepts of computer architectures and numerical high performance computing. Understand the interaction between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic concepts for optimized implementations of high performance matrix algorithms, based on a detailed discussion of dense linear solvers for large linear systems.

Method: Integration of lecture and discussions of homework problems in class, programming required (numerical code in a high-level programming language, programming of distributed-memory systems).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Two homework projects with several components (implementation, experimentation and analysis), whose results have to be summarized (project report), presented and discussed in class. Oral exam at the end of the semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Contributions to the total grade: First homework project 50%, second homework project 50%. Students have to achieve a positive grade for each of the two homework projects to pass the course. Grading of the second homework project includes an oral exam about the project and lecture slides.

Prüfungsstoff

Material presented in class and contents of homework projects.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CO-INF3

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:22