Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
270087 VO Machine Learning von Molekülen und Materialien (2022W)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
max. 24 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Lehrende
Termine
Vorlesung und Übung finden Montags von 9:30-12:30 im PC-Pool, Währinger Str. 17, 2. Stock statt.
Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistung wird wahlweise durch eine Abschlussarbeit oder einen schriftlichen Abschlusstest erbracht. Kurztests und eine mündliche Präsentation ermöglichen Bonuspunkte. Als Abschlussarbeit gilt das Lösen eines eigenen Problems aus der Chemie mittels maschinellem Lernen unter Beweis zu stellen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Grundkenntnisse aus der theoretischen Chemie (Bachelorniveau: Hartree-Fock, harmonischer Oszillator, mathematische Grundlagen, etc.) werden vorausgesetzt. Die Note ergibt sich aus der Abschlussarbeit bzw. dem Abschlusstest.
Prüfungsstoff
Inhalt der Vorlesung.
Literatur
- C. Bishop, Pattern recognition and machine Learning
- https://www.deeplearningbook.org/
Forschungsartikel, wie sie in den Vorträgen diskutiert werden.
- https://www.deeplearningbook.org/
Forschungsartikel, wie sie in den Vorträgen diskutiert werden.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
CH-MAT-01, PC-4, TC-3,WD3, D.4, Design
Letzte Änderung: Mo 13.03.2023 10:09
- Verständnis und Überblick über Methoden des maschinelle Lernens für Moleküle und Materialien.
- Kenntnisse über das Lösen von Problemen mit maschinellem Lernen.