Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

270240 PR Data Science Introduction in Python (2023W)

3.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 27 - Chemie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 10 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 02.10. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 05.10. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 09.10. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 12.10. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 16.10. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 19.10. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 23.10. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 30.10. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 06.11. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 09.11. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 13.11. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 16.11. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 20.11. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 23.11. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 27.11. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 30.11. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 04.12. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 07.12. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 11.12. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 14.12. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 08.01. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 11.01. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 15.01. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 18.01. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 22.01. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Donnerstag 25.01. 10:00 - 12:00 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Montag 29.01. 12:15 - 14:15 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In der Veranstaltung werden die Studierenden in die Programmierung anhand der Programmiersprache Python sowie in grundlegende analytische und statistische Verfahren und Algorithmen eingeführt. Themen der Programmierung werden sein: Darstellung von Informationen, primitive Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Klassenkonzept, Vererbung. Weiterführende Datenstukturen werden eingeführt wie Listen, Schlangen, Mengen, Assoziative Arrays (Dictionanries) und Graphen. Themen wie Clustering, Klassifikation, Regression oder statistische Auswertungen werden im zweiten Teil der der LV besprochen. Methoden wie k-Means, kNN, decision trees, PCA, EM-Algorithmus, T-Test oder Benjamini-Hochberg Korrekturen werden durchgenommen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Im praktischen Teil der Veranstaltung werden den Studierenden Praktikumsaufgaben vorgelegt, die sie während vor Ort zu bearbeiten haben. Die Lösungen und Implementierungen werden anschließend vom Praktikumsleiter überprüft. Der Praktikumsleiter wird bei der Überprüfung auch Fragen zur Implementierung stellen. Plagiate, Täuschungsversuche sowie Abschreiben von anderen Teilnehmenden werden nicht tolleriert und grundsätzlich mit 0 Punkten benotet. Die Studierenden müssen zum erfolgreichen Bestehen der Veranstaltung min. 50% der Punkte aus allen Praktikumsaufgaben erlangen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50% der erreichbaren Punkte in den Prüfungsaufgaben

Prüfungsstoff

Es wird kein Vorwissen verlangt. Alles Nötige für den Kurs wird im Kurs beigebracht.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CH-SAS-07, AN-1, AN-2, BC-1

Letzte Änderung: Di 26.09.2023 09:48