Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
270246 PR Multidimensionale Analytik (2020W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 01.09.2020 08:00 bis Fr 25.09.2020 23:59
- Abmeldung bis Fr 25.09.2020 23:59
Details
max. 6 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
- Peter Lieberzeit
- Mahdieh Bagheri
- Shahin Haghdoust
- Elias Leutgeb
- Wisnu Arfian Anditya Sudjarwo
- Felix Thier
- Christine Unger
- Martin Werner
Termine
n. Ü.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Während des Praktikums werden Multidimensionale Datensätze mittels Spektrometrischer Methoden bzw. Sensorarrays generiert, anhand deren verschiedene multivariate Datenanalysetechniken vermittelt werden sollen. Diese umfassen insbesondere Neuronale Netze, PCA und Clusteranalyse. Im Bereich der Gassensoren steht mit der GC-MS zudem eine Referenzmethode für diese Datensätze zur Verfügung.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Beurteilung: Praktische Arbeit (50%), Protokollführung (25%) und Abschlußprüfung (25%). Sie müssen für den positiven Abschluss 75% erreichen, darüber ist die Notenskala linear.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Praktische Vermittlung der Grundlagen verschiedener multivariater Datenanalysemethoden mit Hilfe von MatLab.
Prüfungsstoff
Beurteilung der Beispiele sowie des Abschlussgesprächs
Literatur
- Vorlesungsunterlagen "Chemometrie". Der Besuch der VO im Praktikumssemester ist empfohlen, aber keine Voraussetzung.
- Richard G. Brereton, Chemometrics: Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant, ISBN: 978-0-471-48978-8
- Richard G. Brereton, Chemometrics: Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant, ISBN: 978-0-471-48978-8
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
AN-1, AN-4, BC-1, CHE II-1
Letzte Änderung: Fr 27.11.2020 15:48