Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
270251 VU Auswertestrategien großer Datensätze (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 04.09.2023 08:00 bis Mo 25.09.2023 23:59
- Anmeldung von Di 03.10.2023 08:00 bis Mo 16.10.2023 23:59
- Abmeldung bis Mo 16.10.2023 23:59
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 02.10. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 05.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 09.10. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 12.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 16.10. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 19.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 23.10. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 30.10. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 06.11. 10:00 - 10:45 Seminarraum 3 Organische Chemie 1OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 09.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 13.11. 10:00 - 10:45 Seminarraum 3 Organische Chemie 1OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 16.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 20.11. 10:00 - 10:45 Seminarraum 3 Organische Chemie 1OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 23.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 27.11. 10:00 - 10:45 Seminarraum 3 Organische Chemie 1OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 30.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 04.12. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 07.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 11.12. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 14.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 08.01. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 11.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 3 Organische Chemie 1OG Boltzmanngasse 1
- Montag 15.01. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 18.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Montag 22.01. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
- Donnerstag 25.01. 12:15 - 13:45 Seminarraum 3 Organische Chemie 1OG Boltzmanngasse 1
- Montag 29.01. 10:00 - 10:45 Seminarraum 1 Analytische Chemie 2.OG Boltzmanngasse 1
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Möglichkeit moderner Analysemethoden, eine große Zahl von Molekülen in einer Messung zu bestimmen, beinhaltet großartige Möglichkeiten, erfordert aber auch völlig neuartige Auswerteverfahren. Die klassische Statistik ist auf wenige Observablen zugeschnitten und versagt oft bei diesen Methoden. Um ein umfassendes Verständnis für die erforderlichen Methoden zu erarbeiten, werden die Grundlagen der Datenerfassung, Dokumentation und Interpretation der Rohdaten einer massenspektrometrischen Analyse erlernt und geübt. Die daraus erhaltenen Molekular-Profile sind die Basis für die eigentlich relevanten und anspruchsvollen inhaltlichen Interpretationen. Die Möglichkeiten und Limitierungen werden auf Grundlage modenster AI-Forschungsmethoden unter besonderer Berücksichtigung von Bayesian networks und kausalen Netzwerken erarbeitet.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Nachdem ein Übungsteil in dieser Lehrveranstaltung integriert ist, werden 50% der Leistungskontrolle durch Mitarbeit bestimmt. Die weiteren 50% werden durch eine schriftliche Prüfung erfasst werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Diese Lehrveranstaltung basiert auf einem guten Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen moderner, hauptsächlich Massenspektrometrie-basierter Bioanalytik.
Prüfungsstoff
Der Prüfungsstoff wird auf die Lehrinhalte beschränkt, die im Laufe der Veranstaltung aktiv erarbeitet werden.
Literatur
Die Literatur wird im Verlauf der Veranstaltung detailliert angegeben und umfasst Lehrbücher, frei zugängliche Tutorials und Videos u.a. zu MaxQuant/Perseus, Skyline und Bayesian networks.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
CH-SAS-09, BC-1, CH-FE
Letzte Änderung: Fr 10.11.2023 15:28