Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

270251 VU Auswertestrategien großer Datensätze (2024W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 27 - Chemie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Di 21.01. 10:10-11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42

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Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

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  • Freitag 04.10. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 08.10. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 11.10. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 15.10. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 18.10. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 22.10. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 25.10. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 29.10. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 05.11. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 08.11. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 12.11. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 15.11. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 19.11. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 22.11. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 26.11. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 29.11. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 03.12. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 06.12. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 10.12. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 13.12. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 17.12. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 07.01. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 10.01. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 14.01. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 17.01. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 24.01. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Dienstag 28.01. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Freitag 31.01. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Möglichkeit moderner Analysemethoden, eine große Zahl von Molekülen in einer Messung zu bestimmen, beinhaltet großartige Möglichkeiten, erfordert aber auch völlig neuartige Auswerteverfahren. Die klassische Statistik ist auf wenige Observablen zugeschnitten und versagt oft bei diesen Methoden. Um ein umfassendes Verständnis für die erforderlichen Methoden zu erarbeiten, werden die Grundlagen der Datenerfassung, Dokumentation und Interpretation der Rohdaten einer massenspektrometrischen Analyse erlernt und geübt. Die daraus erhaltenen Molekular-Profile sind die Basis für die eigentlich relevanten und anspruchsvollen inhaltlichen Interpretationen. Die Möglichkeiten und Limitierungen werden auf Grundlage modenster AI-Forschungsmethoden unter besonderer Berücksichtigung von Bayesian networks und kausalen Netzwerken erarbeitet.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Nachdem ein Übungsteil in dieser Lehrveranstaltung integriert ist, werden 50% der Leistungskontrolle durch Mitarbeit bestimmt. Die weiteren 50% werden durch eine schriftliche Prüfung erfasst werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Diese Lehrveranstaltung basiert auf einem guten Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen moderner, hauptsächlich Massenspektrometrie-basierter Bioanalytik.

Prüfungsstoff

Der Prüfungsstoff wird auf die Lehrinhalte beschränkt, die im Laufe der Veranstaltung aktiv erarbeitet werden.

Literatur

Die Literatur wird im Verlauf der Veranstaltung detailliert angegeben und umfasst Lehrbücher, frei zugängliche Tutorials und Videos u.a. zu MaxQuant/Perseus, Skyline und Bayesian networks.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CH-SAS-09, CH-FE

Letzte Änderung: Do 26.09.2024 16:06