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270299 VO Informatische Grundlagen für Chemie und Biologie (2024W)
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GEMISCHT
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Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 04.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 11.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 18.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 25.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 08.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 15.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 22.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 29.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 06.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 13.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 10.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 17.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- N Freitag 24.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 31.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mündliche Prüfung.
Aufgrund der COVID Situation werden die Prüfungen online via BigBlueButton abgehalten.
Aufgrund der COVID Situation werden die Prüfungen online via BigBlueButton abgehalten.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Vertrautheit mit Grundbegriffen der Algorithmik
Prüfungsstoff
Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte
Literatur
Lernbehelfe und slides werden in Moodle zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BC-DAT I-1
Letzte Änderung: Do 03.10.2024 12:46
und Komplexitätsklassen. Weiters werden Algorithmen und Datenstrukturen von
besonderer Relevanz für Chemie und Biologie vorgestellt, wie etwa Suche und
Vergleich molekularer Strukturen.
Begriff des Algorithmus und des Datentyps. Analyse von Algorithmen nach
Laufzeit und Speicherbedarf; NP-Vollständigkeit und Berechenbarkeit;
Suchverfahren und Heuristiken.
Lernbehelfe: Vortragsunterlagen