Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
280048 UE Mathematik III (BA24) (PI) (2008W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 07.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 14.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 21.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 28.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 04.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 11.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 18.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 25.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 02.12. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 09.12. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 16.12. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 13.01. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
- Dienstag 20.01. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Studienziele (BA24) (NPI + PI): Die Studierenden erkennen aus Relationen der Merkmalsausprägungen die Unterschiede in den Eigenschaften von Objekten. Anhand dieser Merkmalsunterschiede können sie die Beobachtungen ordnen und in Form von Funktionstabellen, -graphen bzw. -gleichungen darstellen und die Parameter dieser Gleichungen schätzen. Die Studierenden lernen auch die Qualität von Messungen durch Berechnung der Messfehler zu beurteilen und die mathematischen Grundprinzipen der Qualitätssicherung und -kontrolle analytischer Daten kennen. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere der Kombinatorik, erlernen sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen, empirische Verteilungen hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit zu testen und auf Basis der beschreibenden Statistik Hypothesen zu überprüfen. Neben den univariaten, deskriptiv-statistischen Verfahren können die Studierenden Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen mit Klassifikationsverfahren, Regressions- und Faktorenanalyse erfassen und überprüfen. Des Weiteren erlernen sie die Verfahren der Sequenzanalyse und vermögen räumliche Daten wie Orientierungen und Verteilungen zu analysieren.
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 31.10.2024 00:16