Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

280048 UE Mathematik III (BA24) (PI) (2010W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Hohenegger
2 Hohenegger

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

> für die 1. Gruppe : MO wtl. von 13.15-14.00; DI wtl. 14:00-14:45

> für die 2. Gruppe: MO wtl. von 14:00-14:45; DI wtl. 13.15-14.00

Für die Termine am 09.11. und 16.11. bitte dringend Rücksprache mit Prof. Hohenegger und/oder Prof. Lengauer halten, da diese nicht im Raum 2A188 statt finden können!

max. 16 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Zur Zeit sind keine Termine bekannt.

Gruppe 2

MO wtl von 04.10.2010 bis 31.01.2011 13.15-14.00 Ort: Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II; DI wtl von 05.10.2010 bis 25.01.2011 13.15-14.00 Ort: Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II

max. 16 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Zur Zeit sind keine Termine bekannt.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Der PI-Teil des Moduls beinhaltet wöchentliche (Rechen-)Übungen und baut auf dem parallel laufenden NPI-Teil auf. Als Beurteilungsgrundlage dienen Hausübungen, 2 Teilleistungen und regelmäßige Anwesenheit. Die Teilleistungen sind an rechtzeitig bekannt zu gebenden Terminen zu erbringen. Als regelmäßige Anwesenheit zählen zumindest 12/15 der Übungszeiten vor Ort.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Studienziele (BA24) (NPI + PI): Die Studierenden erkennen aus Relationen der Merkmalsausprägungen die Unterschiede in den Eigenschaften von Objekten. Anhand dieser Merkmalsunterschiede können sie die Beobachtungen ordnen und in Form von Funktionstabellen, -graphen bzw. -gleichungen darstellen und die Parameter dieser Gleichungen schätzen. Die Studierenden lernen auch die Qualität von Messungen durch Berechnung der Messfehler zu beurteilen und die mathematischen Grundprinzipen der Qualitätssicherung und -kontrolle analytischer Daten kennen. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere der Kombinatorik, erlernen sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen, empirische Verteilungen hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit zu testen und auf Basis der beschreibenden Statistik Hypothesen zu überprüfen. Neben den univariaten, deskriptiv-statistischen Verfahren können die Studierenden Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen mit Klassifikationsverfahren, Regressions- und Faktorenanalyse erfassen und überprüfen. Des Weiteren erlernen sie die Verfahren der Sequenzanalyse und vermögen räumliche Daten wie Orientierungen und Verteilungen zu analysieren.

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Sa 23.12.2023 00:19