Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
280216 PR PIK2 Grundwassertransportmodellierung (PI) (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 12.09.2018 10:00 bis Mi 26.09.2018 23:59
- Anmeldung von Mo 01.10.2018 10:00 bis Mi 17.10.2018 23:59
- Abmeldung bis Mi 17.10.2018 23:59
Details
max. 18 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine
The course takes place from 18.02.2019 to 22.02.2019 in EDV room 4 (UZA2). Potential room changes will be announced sufficiently ahead of time. It is mandatory and required to attend 100% of the course.
MO 18.02.2019 08.00-17.00 Ort: EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II;DI 19.02.2019 08.00-17.00 Ort: EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II;
MI 20.02.2019 08.00-17.00 Ort: EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II;
DO 21.02.2019 08.00-17.00 Ort: EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II;
FR 22.02.2019 08.00-17.00 Ort: EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II;
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Students know the basic equations for groundwater flow and transport in 3D space. They know analytical and numerical methods to solve flow and transport problems. They are able to build a simple groundwater model and understand boundary conditions, numerical discretization, calibration and validation of groundwater flow models.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
During the course, exercises with a total of 100 points have to be solved. For positive completion at least 51 points have to be attained AND 100% of presence at the course (18.02.2019 - 22.02.2019) is mandatory.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
MA ERD 8 (for Master Earth Sciences) or 280215-1 VU PS2 Groundwater Systems (for Master Environmental Sciences)
Prüfungsstoff
Questions related to course content on numerical groundwater modeling as well as the construction of a simple 3D groundwater model from scratch according to instructions as well as its application answer simplified prediction and optimization tasks.
Literatur
Will be provided during the course.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 06.11.2018 17:48