Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
280235 UE PIK2 Advanced Modelling in Environmental Geochemistry (PI) (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 13.02.2019 10:00 bis Mi 27.02.2019 23:59
- Anmeldung von Fr 01.03.2019 10:00 bis Do 14.03.2019 23:59
- Abmeldung bis Do 14.03.2019 23:59
Details
max. 16 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine
Block in September: 23. - 27. September 2019. Starting at 9:00 a.m.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden können die umweltgeochemische Modellierung auf komplexe aquatische Systeme anwenden. Sie können die Komplexität in konzeptionelle Modelle umsetzen und numerisch behandeln. Sie können die Modellergebnisse hinsichtlich eines vertieften Systemverständnisses inter-pretieren.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Presentation of your project to all other students at the beginning of the course; suggest what you aim to accomplish by modelling within the context of the project (25 %)
Submit a summary of data (e.g., experimental data, field data) that you may need for your modelling at the beginning of the course (10 %)
Submit input files at the end of the course (30 %)
Make a short presentation on what you accoplished at the end of the course (35 %)
Attendance is required
Submit a summary of data (e.g., experimental data, field data) that you may need for your modelling at the beginning of the course (10 %)
Submit input files at the end of the course (30 %)
Make a short presentation on what you accoplished at the end of the course (35 %)
Attendance is required
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Presentation of your project to all other students at the beginning of the course; suggest what you aim to accomplish by modelling within the context of the project (25 %)
Submit a summary of data (e.g., experimental data, field data) that you may need for your modelling at the beginning of the course (10 %)
Submit input files at the end of the course (30 %)
Make a short presentation on what you accoplished at the end of the course (35 %)
Attendance is required
Submit a summary of data (e.g., experimental data, field data) that you may need for your modelling at the beginning of the course (10 %)
Submit input files at the end of the course (30 %)
Make a short presentation on what you accoplished at the end of the course (35 %)
Attendance is required
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 20.09.2019 12:09