Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

280320 VU Numerische Wettervorhersage (2024S)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 28 - Erdwissenschaften, Meteorologie - Geophysik und
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Erste Vorlesung und Übung am 7. März 2024.
Vorlesung entfällt am 18. April 2024

  • Donnerstag 07.03. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 07.03. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 14.03. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 14.03. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 21.03. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 21.03. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 11.04. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 11.04. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 18.04. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 18.04. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 25.04. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 25.04. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 02.05. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 02.05. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 16.05. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 16.05. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 23.05. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 23.05. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 06.06. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 06.06. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 13.06. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 13.06. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 20.06. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 20.06. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 27.06. 09:15 - 10:15 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II
  • Donnerstag 27.06. 10:30 - 12:30 Praktikumsraum Meteorologie 2F513 5.OG UZA II

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung bietet einen Überblick über die Grundlagen von numerischen Wettervorhersagemodellen.

Themen der Vorlesung:
- Operationelle Vorhersagesysteme und Geschichte der numerischen Wettervorhersage
- Globales Messsystem für die Wettervorhersage
- Methoden der Datenassimilation zur Erstellung der Modell-Anfangsbedingungen
- Parameterisierung von sub-skaligen Prozessen
- Ensemblevorhersage

Im Übungsteil arbeiten Student*innen mit operationellen Mess- und Modelldaten, verwenden Konzepte der Datenassimilation und evaluieren den Output von Vorhersagemodellen unter Verwendung von Python und Shell-Skripten.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Vorlesungsteil: Mündliche Prüfung, keine Hilfsmittel erlaubt.

Übungsteil: Lösen und Präsentieren der wöchentlichen Übungsaufgaben. Ein Laptop wird für die Aufgaben benötigt (oder Zugang zum Teaching Hub über das Internet). Kontaktieren sie Tobias Necker falls Computing Support benötigt wird.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Endnote ist ein gewichtetes Mittel aus der Prüfung zum Vorlesungsteil (65%) und der Punkten aus dem Übungsteil.
Die Punkte für den Übungsteil basieren auf dem Lösen und Präsentieren der Übungsaufgaben.
Im Übungsteil ist eine Anwesendheit von mindestens 80% erforderlich.

Note 5: < 50%
Note 4: 50-62,5%;
Note 3: 62,5-75%;
Note 2: 75-87,5%;
Note 1: > 87,5%

Prüfungsstoff

Prüfung zum Vorlesungsteil: Prüfungsstoff ist der gesamte Inhalt der Vorlesung (Folien in Moodle).

Literatur

Kalnay, E.: Atmospheric modelling, data assimilation and predictability. Cambridge University Press, 2003, 341 S.
(Vollständige Liste siehe Moodle)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

PM-AtmMod

Letzte Änderung: Mo 02.12.2024 08:46