Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
280355 UE PM-Num Übungen zu Grundlagen atmosphärischer Modellierung (PI) (2020S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 12.02.2020 10:00 bis Mi 26.02.2020 23:59
- Anmeldung von Mo 02.03.2020 10:00 bis Mo 16.03.2020 23:59
- Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Erste Übung: 22.04.2020;
Mi. 10:00-12:30;
Bitte beachten Sie Mitteilungen auf Moodle!
Übungen finden online über ZOOM statt.
Teilnahme mit nachfolgendem Link möglich:
https://lmu-munich.zoom.us/j/4567761597?pwd=0uNDEZjGxBB3BqLe66c6V79xVmnRePg
Passwort: numerik
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Updates wegen home-learning / e-Learning:
Lösung / Präsentation der Übungsaufgaben
Lösung / Präsentation der Übungsaufgaben
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Updates wegen home-learning / e-Learning:
Bei erflogreicher Bearbeitung aller Aufgabenstellungen können 100% Punkte erreicht werden. Aufgabestellungen beinhalten die Lösung und Präsentation der Übungsaufgaben.Bestanden ist die Übung mit 60% der erforderlichen Leistungen.
Notenschlüssel:
60.0 - 70.0% Ausreichend
70.0 - 80.0% Befriedigend
80.0 - 90.0% Gut
90.0 - 100.0% Sehr GutZur Bearbeitung der Aufgaben ist ein Computer erforderlich.
Bei erflogreicher Bearbeitung aller Aufgabenstellungen können 100% Punkte erreicht werden. Aufgabestellungen beinhalten die Lösung und Präsentation der Übungsaufgaben.Bestanden ist die Übung mit 60% der erforderlichen Leistungen.
Notenschlüssel:
60.0 - 70.0% Ausreichend
70.0 - 80.0% Befriedigend
80.0 - 90.0% Gut
90.0 - 100.0% Sehr GutZur Bearbeitung der Aufgaben ist ein Computer erforderlich.
Prüfungsstoff
Der in den Übungen behandelte Stoff
Literatur
Dale R. Durran - Numerical Methods for Fluid Dynamics with Application to GeophysicsEugenia Kalnay - Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 24.04.2020 13:28
Numerische Simulationen mit Python
Anwendungen und Sensitivitätstudien,
Analyse und Präsentation von Ergebnissen