Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

280390 VO MA PE 01 VO Inverse Problems (NPI) (2019W)

4.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 28 - Erdwissenschaften, Meteorologie - Geophysik und
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Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 03.10. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 10.10. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 17.10. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 24.10. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 31.10. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 07.11. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 14.11. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 21.11. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 28.11. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 05.12. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 12.12. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 09.01. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 16.01. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 23.01. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II
  • Donnerstag 30.01. 12:00 - 14:30 Seminarraum Paläontologie 2B311 3.OG UZA II

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course deals with the resolution of ill posed problems (inverse problems from physics, but also, depending on the students, simple problems from data science of data fitting type). More precisely, the following aspects will be presented:
-- Linear regression (and statistical aspects of least squares)
-- Discretization of inverse problems (mainly integrals)
-- Ill posed problems and rank deficiency
-- Tikhonov regularization
-- Nonlinear regression (Newton method,...).
-- Bayesian approach

All these chapter will be complemented with exercises (Matlab or Python).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

R.C. Aster, B. Borchers, C.H. Thurber: Parameter Estimation and Inverse Problems, Elsevier, 2013

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Sa 02.04.2022 00:25