290065 PS Grundlagen der Softwareentwicklung (2019W)
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An/Abmeldung
- Anmeldung von Mo 02.09.2019 07:00 bis Mo 16.09.2019 23:59
- Anmeldung von Do 19.09.2019 17:00 bis Di 24.09.2019 23:59
- Abmeldung bis Mi 30.10.2019 23:59
Details
Lehrende
Termine
Montag 07.10. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Montag 14.10. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Montag 04.11. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Montag 11.11. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Montag 18.11. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Montag 25.11. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Montag 02.12. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Montag 09.12. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Montag 16.12. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Montag 13.01. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Montag 20.01. 15:00-17:00 s.t. MM-Lab Computerkartographie Geographie NIG 1.OG C110
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Übungsaufgaben sind während der Lehrveranstaltung zu bearbeiten und fertiggestellt, zeitgerecht in Moodle hochzuladen
Die TeilnehmerInnen müssen für eine positive Beurteilung in der Lage sein
- Daten mittels Python einzulesen, zu sortieren, zu selektieren und zu bearbeiten
- einfache GIS-Software-Projekte zu definieren und zu planen
- geplante Software-Projekte mittels Python umzusetzen
Die Note setzt sich zu 50% aus der Semesterarbeit und aus der (End)Besprechung und zu 20% aus der Mitarbeit während der LV und zu 30 % aus den Aufgaben zusammen
Auf Basis eines strukturierten Projektplanes wird eine GSI-basierte Software(Erweiterung) Schritt für Schritt umgesetzt. Die beinhaltet u.a. die Planung, Programmierung und Validierung. Dem geht ein Einführung in das Programmieren mittels Python voraus.
Ziel ist die Automatisierung, bzw. Erweiterung von GIS-Routinen.