Universität Wien

290091 VU Einführung in das statistische Arbeiten (2020S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

ACHTUNG Nur für Studierende im Bachelor Geographie 2016 nach Absolvierung der StEOP.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mit der Umstellung auf Home-Learning entfallen die Termine im GIS-Lab ab 16.03. Es werden Screencasts sowie Skripten für das eigenständige Erarbeiten des Stoffes sowie zur Umsetzung der Berechnungen in Excel auf Moodle zur Verfügung gestellt. Zusätzlich finden am 23.03. / 30.03. / 20.04. / 27.04. 60- bis 90-minütige LiveClassRoom-Einheiten statt, in denen die zentralen theoretischen Grundlagen auch Live vorgestellt und besprochen werden. Die Anwesenheiten in den LiveClassRoom-Einheiten zählen als Mitarbeit. Die Tutorien finden zu den geplanten Terminen via Videokonferenz mit jitsi statt. Die Termine für die Abgabe der Übungsaufgaben bleiben aufrecht. Die Online-Abschlussprüfung zur Lehrveranstaltung findet wie geplant am 4. Mai statt - digital von zu Hause aus.

MO 02.03.2020 09:15-10:45 GIS-Lab (C109, NIG 1. Stock)
MO 09.03.2020 09:15-12:00 GIS-Lab (C109, NIG 1. Stock)
Umstellung auf Home-Learning ab 16.03.2020 Screencasts plus Skripten
MO 16.03.2020 09:15-12:45 GIS Lab (C109, NIG 1. Stock)
MO 23.03.2020 09:15-12:45 GIS Lab (C109, NIG 1. Stock) - LiveClassRoom Stichprobentheorie von 12:00 bis 12:45
MO 30.03.2020 09:15-12:45 GIS Lab (C109, NIG 1. Stock) - LiveClassRoom Der Weg zum Chi-Quadrat-Test von 09:30 bis 10:45
MO 20.04.2020 09:15-12:45 GIS Lab (C109, NIG 1. Stock)
MO 27.04.2020 09:15-12:45 GIS Lab (C109, NIG 1. Stock)
LiveClassRoom T-Test von 09:30 bis 10:30
LiveClassRoom Prüfungsvorbereitung von 12:00 bis 12:45
MO 04.05.202010:00-11:00 (Prüfung digital über Moodle-Test)

Termine Tutorium:
*******************
siehe unter Termine - alle Termine finden online über Jitsi statt - vgl. Moodle.

  • Donnerstag 05.03. 09:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Donnerstag 19.03. 09:30 - 12:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 26.03. 09:30 - 11:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 02.04. 09:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Donnerstag 23.04. 09:30 - 11:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Donnerstag 30.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Inhalt der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung inhaltlicher und methodischer Grundlagen für die einfache uni- und bivariate Analyse physio- und humangeographischee Datensätze mit dem Programmpaket Excel.

Ziele: Die Studierenden
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung.
... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten.
... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten.
... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test und Chi-Quadrat-Test durchführen.
... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.

Methode: Lehrveranstaltung mit Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen. Parallele Bearbeitung eines physio- sowie eines humangeographisch relevanten Datensatzes.

Die Übungen werden am PC bzw. am eigenen Laptop/Notebook im GIS-Lab durchgeführt. Als Programmpaket wird Excel verwendet. Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt.

NEU ab 13.03. Selbständige Durchführung der Übungen im Home-Learning entsprechend Anleitung per Screencast.

Zur Festigung des Erlernten sind eigenständige Übungsarbeiten (Hausübungen) abzugeben. Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Tutorien. NEU: Online per Jitsi-Videokonferenz.

Lern-Unterlagen werden online in Moodle zur Verfügung gestellt

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit und Mitarbeit (15%)
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Am Computer im GIS-Lab. MC-Fragen plus offene Fragen. NEU: Digitale Prüfung direkt in Moodle von zu Hause aus zu einem vorgegebenen Zeitfenster.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit und Mitarbeit (maximal 4 SWS Fehleinheiten) - NEU: Anwesenheit im LiveClassRoom wird mit Mitarbeitspunkten honoriert
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.
Benotungsschlüssel
>=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend

Prüfungsstoff

Übungsaufgaben mit Excel zu den verschiedenen Methoden.
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.

Literatur

Duller C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch.
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Wheater C.P., Cook P.A. (2006): Using Statistics to Understand the Environment.
McKillup S., Darby Dyar M. (2010): Geostatistics Explained – An Introductory Guide for Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(BA GG 5.1)

Letzte Änderung: Do 20.02.2025 00:19