290091 VU Einführung in das statistische Arbeiten (2020S)
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An/Abmeldung
- Anmeldung von Mo 10.02.2020 08:00 bis So 23.02.2020 23:59
- Anmeldung von Di 25.02.2020 17:00 bis Do 27.02.2020 09:00
- Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59
Details
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mit der Umstellung auf Home-Learning entfallen die Termine im GIS-Lab ab 16.03. Es werden Screencasts sowie Skripten für das eigenständige Erarbeiten des Stoffes sowie zur Umsetzung der Berechnungen in Excel auf Moodle zur Verfügung gestellt. Zusätzlich finden am 23.03. / 30.03. / 20.04. / 27.04. 60- bis 90-minütige LiveClassRoom-Einheiten statt, in denen die zentralen theoretischen Grundlagen auch Live vorgestellt und besprochen werden. Die Anwesenheiten in den LiveClassRoom-Einheiten zählen als Mitarbeit. Die Tutorien finden zu den geplanten Terminen via Videokonferenz mit jitsi statt. Die Termine für die Abgabe der Übungsaufgaben bleiben aufrecht. Die Online-Abschlussprüfung zur Lehrveranstaltung findet wie geplant am 4. Mai statt - digital von zu Hause aus.
MO 02.03.2020 09:15-10:45 GIS-Lab (C109, NIG 1. Stock)MO 09.03.2020 09:15-12:00 GIS-Lab (C109, NIG 1. Stock)
Umstellung auf Home-Learning ab 16.03.2020 Screencasts plus Skripten
MO 16.03.2020 09:15-12:45 GIS Lab (C109, NIG 1. Stock)
MO 23.03.2020 09:15-12:45 GIS Lab (C109, NIG 1. Stock) - LiveClassRoom Stichprobentheorie von 12:00 bis 12:45
MO 30.03.2020 09:15-12:45 GIS Lab (C109, NIG 1. Stock) - LiveClassRoom Der Weg zum Chi-Quadrat-Test von 09:30 bis 10:45
MO 20.04.2020 09:15-12:45 GIS Lab (C109, NIG 1. Stock)
MO 27.04.2020 09:15-12:45 GIS Lab (C109, NIG 1. Stock)
LiveClassRoom T-Test von 09:30 bis 10:30
LiveClassRoom Prüfungsvorbereitung von 12:00 bis 12:45
MO 04.05.202010:00-11:00 (Prüfung digital über Moodle-Test)Termine Tutorium:
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siehe unter Termine - alle Termine finden online über Jitsi statt - vgl. Moodle.
- Donnerstag 05.03. 09:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Donnerstag 19.03. 09:30 - 12:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 26.03. 09:30 - 11:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 02.04. 09:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Donnerstag 23.04. 09:30 - 11:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Donnerstag 30.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Am Computer im GIS-Lab. MC-Fragen plus offene Fragen. NEU: Digitale Prüfung direkt in Moodle von zu Hause aus zu einem vorgegebenen Zeitfenster.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit und Mitarbeit (maximal 4 SWS Fehleinheiten) - NEU: Anwesenheit im LiveClassRoom wird mit Mitarbeitspunkten honoriert
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.
Benotungsschlüssel
>=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend
Prüfungsstoff
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.
Literatur
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Wheater C.P., Cook P.A. (2006): Using Statistics to Understand the Environment.
McKillup S., Darby Dyar M. (2010): Geostatistics Explained – An Introductory Guide for Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung.
... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten.
... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten.
... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test und Chi-Quadrat-Test durchführen.
... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.Methode: Lehrveranstaltung mit Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen. Parallele Bearbeitung eines physio- sowie eines humangeographisch relevanten Datensatzes.Die Übungen werden am PC bzw. am eigenen Laptop/Notebook im GIS-Lab durchgeführt. Als Programmpaket wird Excel verwendet. Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt.NEU ab 13.03. Selbständige Durchführung der Übungen im Home-Learning entsprechend Anleitung per Screencast.Zur Festigung des Erlernten sind eigenständige Übungsarbeiten (Hausübungen) abzugeben. Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Tutorien. NEU: Online per Jitsi-Videokonferenz.Lern-Unterlagen werden online in Moodle zur Verfügung gestellt