Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
290091 VU Einführung in das statistische Arbeiten (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 19.12.2022 12:00 bis Mo 02.01.2023 12:00
- Abmeldung bis Do 05.01.2023 12:00
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
Nur für Studierende im Bachelor Geographie 2016.
VU wird geblockt im Jänner abgehalten. Die Lehrveranstaltung können Sie bereits im 1. Semester besuchen, wenn Sie die StEOP vollständig im Dezember absolviert haben.
Die Anmeldephase findet im Dezember statt.
VU wird geblockt im Jänner abgehalten. Die Lehrveranstaltung können Sie bereits im 1. Semester besuchen, wenn Sie die StEOP vollständig im Dezember absolviert haben.
Die Anmeldephase findet im Dezember statt.
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Kalenderwoche (KW) 2
Montag 09.01.2023 08:00 - 11:15 - Einführung
Mittwoch 11.01.2023 15:00 - 16:30: Übung 1
Freitag 13.01.2023 13:00 - 16:00: Tutorium zur Einführung und Übung 1 (freiwillig)
Montag 16.01.2023 08:30 - 10:00: Übung 2
Mittwoch 18.01.2023 15:00 - 16:30: Übung 3
Freitag 20.01.2023 13:00 - 16:00: Tutorium zu Übung 2 und 3 (freiwillig)KW 4
Montag 23.01.2023 08:30 - 10:00: Übung 4
Mittwoch 25.01.2023 15:00 - 16:30: Übung 5
Freitag 27.01.2023 13:00 - 16:00: Tutorium zu Übung 4 und 5 (freiwillig)KW 5
Montag 30.01.2023 08:00 - 14:00: Abschlusstest (in Gruppen à 1,5h)KW 6
Montag 06.02.2023 10:00 - 12:00: Abschlusstest - Wiederholungstermin
- Montag 09.01. 08:00 - 11:15 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
- Mittwoch 11.01. 15:00 - 16:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Freitag 13.01. 13:00 - 16:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Montag 16.01. 08:30 - 10:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Mittwoch 18.01. 15:00 - 16:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Freitag 20.01. 13:00 - 16:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Montag 23.01. 08:30 - 10:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Mittwoch 25.01. 15:00 - 16:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Freitag 27.01. 13:00 - 16:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Montag 30.01. 08:30 - 10:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Montag 06.02. 10:00 - 12:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit (maximal 4 SWS Fehleinheiten),
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.Benotungsschlüssel
´ >=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend
• laufende Anwesenheit (maximal 4 SWS Fehleinheiten),
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.Benotungsschlüssel
´ >=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend
Prüfungsstoff
Übungsaufgaben mit Excel zu den verschiedenen Methoden.Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.
Gruppe 2
Nur für Studierende im Bachelor Geographie 2016.
VU wird geblockt im Jänner abgehalten. Die Lehrveranstaltung können Sie bereits im 1. Semester besuchen, wenn Sie die StEOP vollständig im Dezember absolviert haben.
Die Anmeldephase findet im Dezember statt.
VU wird geblockt im Jänner abgehalten. Die Lehrveranstaltung können Sie bereits im 1. Semester besuchen, wenn Sie die StEOP vollständig im Dezember absolviert haben.
Die Anmeldephase findet im Dezember statt.
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Kalenderwoche (KW) 2
Montag 09.01.2023 08:00 - 11:15 - Einführung
Mittwoch 11.01.2023 17:00 - 18:30: Übung 1
Freitag 13.01.2023 13:00 - 16:00: Tutorium zur Einführung und Übung 1 (freiwillig)
Montag 16.01.2023 10:30 - 12:00: Übung 2
Mittwoch 18.01.2023 17:00 - 18:30: Übung 3
Freitag 20.01.2023 13:00 - 16:00: Tutorium zu Übung 2 und 3 (freiwillig)KW 4
Montag 23.01.2023 10:30 - 12:00: Übung 4
Mittwoch 25.01.2023 17:00 - 18:30: Übung 5
Freitag 27.01.2023 13:00 - 16:00: Tutorium zu Übung 4 und 5 (freiwillig)KW 5
Montag 30.01.2023 08:00 - 14:00: Abschlusstest (in Gruppen à 1,5h)KW 6
Montag 06.02.2023 10:00 - 12:00: Abschlusstest - Wiederholungstermin
- Montag 09.01. 08:00 - 11:15 Ort in u:find Details
- Mittwoch 11.01. 17:00 - 18:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Freitag 13.01. 13:00 - 16:00 Ort in u:find Details
- Montag 16.01. 10:30 - 12:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Mittwoch 18.01. 17:00 - 18:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Freitag 20.01. 13:00 - 16:00 Ort in u:find Details
- Montag 23.01. 10:30 - 12:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Mittwoch 25.01. 17:00 - 18:30 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Freitag 27.01. 13:00 - 16:00 Ort in u:find Details
- Montag 30.01. 10:30 - 12:00 Multimedia Mapping-Labor, NIG 1.Stock C0110
- Montag 06.02. 10:00 - 12:00 Ort in u:find Details
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Inhalt der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung inhaltlicher und methodischer Grundlagen für die einfache uni- und bivariate Analyse physio- und humangeographischee Datensätze mit dem Programmpaket Excel.
Ziele: Die Studierenden
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung
.... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind
.... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten
.... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten
.... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test, Varianzanalyse und Chi-Quadrat-Test durchführen
.... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.
Methode: Geblockte Lehrveranstaltung mit Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen. Parallele Bearbeitung eines physio- sowie eines humangeographisch relevanten Datensatzes.
Die Übungen werden am PC im GIS-Lab durchgeführt. Als Programmpaket wird Excel verwendet.
Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt
.Zur Festigung des Erlernten sind eigenständige Übungsarbeiten (Hausübungen) abzugeben.
Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Skriptum sowie Tutorien.
Ziele: Die Studierenden
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung
.... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind
.... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten
.... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten
.... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test, Varianzanalyse und Chi-Quadrat-Test durchführen
.... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.
Methode: Geblockte Lehrveranstaltung mit Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen. Parallele Bearbeitung eines physio- sowie eines humangeographisch relevanten Datensatzes.
Die Übungen werden am PC im GIS-Lab durchgeführt. Als Programmpaket wird Excel verwendet.
Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt
.Zur Festigung des Erlernten sind eigenständige Übungsarbeiten (Hausübungen) abzugeben.
Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Skriptum sowie Tutorien.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:• laufende Anwesenheit (maximal 4 SWS Fehleinheiten),
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.Benotungsschlüssel:
>=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.Benotungsschlüssel:
>=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend
Prüfungsstoff
Übungsaufgaben mit Excel zu den verschiedenen Methoden.
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.
Information
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit und Mitarbeit (15%)
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Am Computer im PC-Raum. MC-Fragen plus offene Fragen.
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Am Computer im PC-Raum. MC-Fragen plus offene Fragen.
Literatur
Duller C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch.
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(BA GG 5.1)
Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:28
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung.
... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten.
... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten.
... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test, Varianzanalyse und Chi-Quadrat-Test durchführen.
... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.Methode: Geblockte Lehrveranstaltung mit Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen. Parallele Bearbeitung eines physio- sowie eines humangeographisch relevanten Datensatzes.
Die Übungen werden am PC im GIS-Lab durchgeführt. Als Programmpaket wird Excel verwendet.
Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt.Zur Festigung des Erlernten sind eigenständige Übungsarbeiten (Hausübungen) abzugeben.
Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Skriptum sowie Tutorien.