Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
290099 PS Open GIS und Open Data in der Geoinformationsverarbeitung (2015S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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FR, 13.03.2015 / 20.03.2015 / 27.03.2015 / 17.04.2015 / 24.04.2015 / 08.05.2015 / 22.05.2015, 08.30 - 11.30, Ort: Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)2. Prüfungstermin:
23.10.2015, Gruppe A von 08:30-09:30 Uhr, Gruppe B von 09:45-10:45
Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)
3. Prüfungstermin:
25.11.2015, 08:30-09:30 Uhr
Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)
23.10.2015, Gruppe A von 08:30-09:30 Uhr, Gruppe B von 09:45-10:45
Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)
3. Prüfungstermin:
25.11.2015, 08:30-09:30 Uhr
Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von So 08.02.2015 08:00 bis So 22.02.2015 23:00
- Abmeldung bis Di 31.03.2015 23:00
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Termine zur LV können den Moodle PDF-Kalender entnommen werden.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die LV soll es den TeilnehmerInnen ermöglichen einerseits Open Source Software im GIS Bereich anderseits Open Data Initiativen kennenzulernen. Darauf aufbauend soll in der LV ein vollständiger Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in einer einfachen Webapplikation erörtert werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Kurzttests
Mitarbeit
Prüfung am Semesterende
Semesterarbeit
Mitarbeit
Prüfung am Semesterende
Semesterarbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die TeilnehmerInnen sollen am Ende der LV:
-die Konzepte Open Source und Open Data verstehen
-Open Source Alternativen zu kommerziellen Produkten kennen und bedienen können
-Open Data verabeiten und prozessierte Daten veröffentlichen können
-einen vollständigen Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in Web auschließlich mit Open Source Software und Open Data durchführen können
-die Konzepte Open Source und Open Data verstehen
-Open Source Alternativen zu kommerziellen Produkten kennen und bedienen können
-Open Data verabeiten und prozessierte Daten veröffentlichen können
-einen vollständigen Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in Web auschließlich mit Open Source Software und Open Data durchführen können
Prüfungsstoff
Abwechselnder Vortrag und angewandte Arbeit im MM Labor. Schrittweise wird ein Open Data Projekt aufgebaut und eine einfache Webapplikation zu Visualisierung erstellt werden.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(MK2-c-PI)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42