Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

290102 VU Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtsstudierende (2020W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Auch für Studierende im Diplomstudium UF GW 1. Studienabschnitt
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

INFO (01.11.2020): die LV findet ab November ausschließlich digital statt

Alle Termine sind s.t. zu verstehen!
Anwesenheit in der 1. LV-Einheit zwingend erforderlich! Bei Abwesenheit in der 1. LV-Einheit verfällt der Fixplatz und Studierende der Warteliste rücken auf einen Fixplatz nach.

WICHTIG! Die Präsenztermine am 12. 11. und 3. 12. finden online in BigBlueButton statt!

  • Donnerstag 01.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 08.10. 15:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 15.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 22.10. 15:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 05.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 12.11. 15:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    Digital
  • Donnerstag 19.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 03.12. 15:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    Digital
  • Donnerstag 10.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 17.12. 15:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    Digital
  • Donnerstag 07.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 14.01. 15:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    Digital
  • Donnerstag 21.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 28.01. 15:00 - 20:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Inhalt der Lehrveranstaltung sind grundlegende Methoden der statistischen Analyse von Befragungsdaten mittels Excel.
Block 1. Einführung: Datenniveaus, Eingabe Befragungsdaten in Excel, Statistische Analysen in Excel
Block 2. Univariate Statistik 1: Deskriptive Statistiken, Häufigkeitsverteilung, Histogramm
Block 3. Univariate Statistik 2: Häufigkeitstabellen, Prozente, Diagramme
Block 4. Bivariate Statistik 1: Scatterplot, Korrelation, Regression
Block 5. Bivariate Statistik 2: Boxplots, Teststatistik, T-Test
Block 6: Bivariate Statistik 3: Kreuztabellen, Chi-Quadrat-Test
Ziele:
Die Studierenden beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
Sie können Befragungsdaten adäquat für Excel aufbereiten und einfache statistische Analysen mit diesen Daten praktisch durchführen.
Sie kennen zentrale Maße und Methoden der deskriptiven Statistik, wissen wie diese in Excel berechnet bzw. umgesetzt werden und können Analyseergebnisse richtig interpretieren.
Sie wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung mit Befragungsdaten spielt und können die Teststatistken von T-Test und Chi-Quadrat-Test richtig interpretieren.
Methode: Vorlesungs- und Übungsteil bestehend aus insgesamt 6 Blöcken. Die Übungen finden in acht getrennten Gruppen direkt im PC-Raum statt. Datenbasis für die Übungen ist eine bei den TeilnehmerInnen selbst durchgeführten Befragung. Als Programm für die praktischen Analysen wird Excel verwendet. Basierend auf den Übungen sind auch 6 kleinere Hausübungen abzugeben, die der Festigung der statistischen Auswertungskompetenzen mit Excel sowie der individuellen Übung der Interpretationskompetenzen im Hinblick auf die Abschlussprüfung dienen.
Gemäß Empfehlung der Universität Wien wird die Lehrveranstaltung als Hybrid-Veranstaltung abgehalten. Die Vorlesungsteile sind durch die Studierenden mittels kommentierten Präsentationsaufzeichnungen im Selbststudium zu erarbeiten. Für die Übungsteile werden Screencasts zur Verfügung gestellt, die ebenfalls im Selbststudium zu erarbeiten sind. In der Folge erfolgt eine Zusammenfassung der VO- und UE-Inhalte in Kleingruppen als Präsenzveranstaltung. In den Präsenzveranstaltungen besteht Anwesenheitspflicht.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Aktive Mitarbeit (6%), individuelle Übungsaufgaben (42%), Abschlussprüfung (52%). Die Abschlussprüfung erfolgt digital am PC und besteht aus einer Mischung von MC- und offenen Fragen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
- laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen
- Abgabe von zumindest 5 individuellen Übungsaufgaben
- Minimum 21 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
- Minimum 26 Punkte auf die Abschlussprüfung
- Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
>87,5 Punkte: sehr gut
>75 Punkte: gut
>62,5 Punkte: befriedigend
>50 Punkte: genügend
<= 50 Punkte: nicht genügend

Prüfungsstoff

Fragen zum in der Vorlesung behandelten Stoff
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen

Literatur

Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(L1-d3) (BA UF GW 10)

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:22