290121 VU Fortgeschrittene Methoden der statistischen Analyse (Regionalanalyse) (2014S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Termine: DI 4.3./18.3./25.3./1.4./8.4./6.5./13.5./20.5./27.5./3.6.2014; Prüfung: 17.6.20148.30-10.00 Ort: Kursraum A NIG Erdgeschoss
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 06.02.2014 07:00 bis Mi 19.02.2014 23:00
- Abmeldung bis Sa 15.03.2014 23:00
Details
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Diese Lehrveranstaltung dient aufbauend auf die Grundlehrveranstaltung "Einführung in die statistische Datenanalyse für Geograph/inn/en" der methodischen Vertiefung in der Statistik für Geographen. Im Mittelpunkt steht dabei die Vermittlung der wichtigsten multivariaten statistischen Analysemethoden, wie Regressionsanlyse, Pfadanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse und Faktorenanalyse. Die Lehrveranstaltung unterteilt sich jeweils in einen Vorlesungsteil und einen anschließenden Übungsteil. Besonderer Wert wird auf die EDV-gestützte Anwendung der statistischen Methoden auf geographische Fragestellungen gelegt. Dabei soll den Studierenden genügend Platz eingeräumt werden, eigene Fragestellungen (aus Seminaren, Diplomarbeiten etc.) im Übungsblock zur Diskussion zu stellen. Die Relevanz quantitativer Analysen im Rahmen wissenschaftlichen Arbeitens soll damit noch deutlicher transportieren werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Abgabe aller Arbeitsaufgaben, aktive Teilnahme an den Übungseinheiten, Teilprüfung, schriftlich-praktische Abschlussprüfung (Teilprüfung 27.5.2014; Abschlussprüfung 17.6.2014)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Das Ziel der Lehrveranstaltung liegt in der EDV-gestützten praxisorientierten Umsetzung und Anwendung statistischer Methoden an Hand konkreter Forschungsbeispiele. Nach entsprechenden Anleitungen sollen Arbeitsaufgaben von den Studierenden primär eigenständig gelöst werden können.
Prüfungsstoff
Die einzelnen Einheiten sind jeweils in eine theoretische Einführung in die Methoden, Verfahren etc. der statistischen Datenanalyse und in ein ausführliches, praktisches Beispiel aufgeteilt, wobei verschiedene Datensätze die Grundlage dieser Übungsbeispiele darstellen.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(B11-6.6) (B07-6.5)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42