Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
290121 VU Fortgeschrittene Methoden der statistischen Analyse (Regionalanalyse), Gruppe A (2017W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 02.09.2017 07:00 bis Mo 25.09.2017 07:00
- Abmeldung bis Mo 16.10.2017 07:00
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 06.10. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 13.10. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 20.10. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 27.10. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 03.11. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 10.11. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 17.11. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 24.11. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 01.12. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 15.12. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 12.01. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 19.01. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 26.01. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels schriftlicher Tests und Hausübungen. Bei den schriftlichen Überprüfungen sind ausschließlich nicht programmierbare Taschenrechner als Hilfsmittel erlaubt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Elementen zusammen:a) Zwischentest: 32%b) Endtest: 50%c) Hausübungen: 18%Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.
Prüfungsstoff
Vortrag und Vortragsfolien
Literatur
Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen.2. Aufl., Konstanz, München.Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(B11-6.6)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42
a) Basisfunktionen von R anwenden
b) Grundlagen der Schätz-und Testtheorie erörtern und anhand von Rechenbeispielen anwenden
c) Kenntnisse der Anwendungsvoraussetzungen, Theorien und Interpretationsmöglichkeiten wichtiger multivariater statistischer Analyseverfahren
d) Fertigkeiten in der Anwendung dieser multivariaten statistischen Analyseverfahren anhand von Beispieldatensätzen erwerbenInhalte
a) Wiederholung der Inferenzstatistik
b) Regressionsanalyse
c) Faktorenanalyse
d) Clusteranalyse
e) Praktisches Arbeiten mit der Statistiksoftware RMethode
a) Interaktiver Vortrag
b) Hausübungen
c) Computerübungen
d) Wiederholungsfragen