Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
290130 VU Fortgeschrittene Methoden der statistischen Analyse (Regionalanalyse) (2018S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 10.02.2018 07:00 bis Do 22.02.2018 07:00
- Anmeldung von Sa 24.02.2018 07:00 bis Mi 28.02.2018 07:00
- Abmeldung bis Do 15.03.2018 07:00
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 16.03. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 23.03. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 13.04. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 20.04. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 27.04. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 04.05. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 11.05. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 18.05. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 25.05. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 01.06. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 08.06. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 15.06. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 22.06. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 29.06. 15:30 - 17:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels einesschriftlichen Tests sowie in Form von drei Hausübungen. Bei der schriftlichen Überprüfung sind ausschließlich nicht programmierbare Taschenrechner als Hilfsmittel erlaubt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Elementen zusammen:a) Test: 82%
c) Hausübungen: 18%Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.
c) Hausübungen: 18%Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.
Prüfungsstoff
Literatur
Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen.2. Aufl., Konstanz, München.Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(B11-6.6) (BA GG 7.1)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42
a) Basisfunktionen von R anwenden
b) Kenntnisse der Anwendungsvoraussetzungen, Theorien und Interpretationsmöglichkeiten wichtiger multivariater statistischer Analyseverfahren
c) Fertigkeiten in der Anwendung dieser multivariaten statistischen Analyseverfahren anhand von Beispieldatensätzen erwerbenInhalte
a) Regressionsanalyse
b) Faktorenanalyse
c) Clusteranalyse
d) Praktisches Arbeiten mit der Statistiksoftware RMethode
a) Interaktiver Vortrag
b) Referate
c) Hausübungen
d) Computerübungen
e) Wiederholungsfragen