Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

290133 SE Introduction to Natural Hazards and Geostatistical Modelling (2024W)

10.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Fr 31.01. 09:30-12:30 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Woche 1 -- 1. Hälfte (80 Minuten) -- 2. Hälfte (80 Minuten)
Tag 1 -- Intro disaster risk research (DRR) -- DRR terminology (UN vs IPCC)
Tag 2 -- Multi-hazard concept processes -- Real world examples of hazards
Tag 3 -- Regression analyses theory (in R) -- Regression an. example wildfires
Tag 4 -- Time series analyses theory -- Sea-level-rise (SLR) example (in MATLAB)
Tag 5 -- Outlier analyses (SLR in MATLAB) -- Outlier analyses (SLR in MATLAB)

Week 2 -- 1. Hälfte (80 Minuten) -- 2. Hälfte (80 Minuten)
Tag 6 -- Geospatial data -- Geospatial empirical modelling
Tag 7 -- TopoToolBox (in MATLAB) -- TopoToolBox (in MATLAB)
Tag 8 -- Spatial data analyses (in MATLAB) -- Spatial data analyses (in MATLAB)
Tag 9 -- Susceptibility analyses (Landslides in MATLAB) -- Susceptibility analyses (Landslides in MATLAB)
Tag 10 -- Susceptibility analyses (Landslides in MATLAB) -- Evaluation metrics (in MATLAB)

  • Montag 02.12. 09:30 - 12:30 Seminarraum Geochemie 2C193 1.OG UZA II
  • Dienstag 03.12. 09:30 - 12:30 Seminarraum Geochemie 2C193 1.OG UZA II
  • Mittwoch 04.12. 09:30 - 12:30 Seminarraum Geochemie 2C193 1.OG UZA II
  • Donnerstag 05.12. 09:30 - 12:30 Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
  • Freitag 06.12. 09:30 - 12:30 Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
  • Montag 27.01. 09:30 - 12:30 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Dienstag 28.01. 09:30 - 12:30 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Mittwoch 29.01. 09:30 - 12:30 Seminarraum Geochemie 2C193 1.OG UZA II
  • Donnerstag 30.01. 09:30 - 12:30 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in Georisiken und räumlich-statistische Methoden und schlägt eine Brücke zwischen theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen. Im Laufe von zwei Wochen werden die Teilnehmer die Risikoforschung für Naturgefahren (Disaster Risk Research, DRR), Prozessanalysen und räumliche Modellierungstechniken lernen. Im Lehrgang werden statistische Tools wie Regressions- und Zeitreihenanalyse in R und räumliche Modellierung in MATLAB eingesetzt, die es den Teilnehmern ermöglichen, Geodaten kritisch zu analysieren und zu visualisieren.
In der ersten Woche liegt der Schwerpunkt auf den grundlegenden Konzepten des Disaster Risk und der statistischen Modellierung, während in der zweiten Woche räumliche Analysen mit Geohazard-Anwendungen integriert werden, was zu einem umfassenden Verständnis von Anfälligkeitsbewertungen und Bewertungsmetriken führt.

HINWEIS: Studierende können die MatLab License, genauso wie andere Lizenzen, über AcadCloud für 5€ erwerben: https://academic.softwareone.com/#/UniWien_Studierende/products/e50b947f-460c-44df-9415-ea890cf54f3e
Eine detailliertere Anleitung zur Installation und Lizenzierung findest Du hier: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/anleitungen/matlab/

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

50 % Leistung im Unterricht (erfordert zusätzliche Arbeit, 20 Stunden):
Dazu gehören Gruppenarbeit und Teilnahme, die unter Berücksichtigung des anfänglichen Kompetenzniveaus jedes Teilnehmers bewertet werden. So wird beispielsweise ein Teilnehmer, der sich von einem anfänglichen Kompetenzniveau von 0 % bis zum Ende des Kurses auf ein Leistungsniveau von 50 % verbessert, besser bewertet als ein Teilnehmer, der mit 70 % beginnt und am Ende nur 80 % erreicht.

30% Zeitreihen-Trendanalyse (zusätzliche 25 Stunden außerhalb des Unterrichts):
Am Ende der ersten Woche findet eine Bewertung statt, die sich auf die Fähigkeit der Teilnehmer konzentriert, eine Zeitreihen-Trendanalyse durchzuführen.

20% Abschlussbericht über Anfälligkeitsmodellierung (zusätzliche 25 Stunden außer Kurs):
Der Abschlussbericht sollte Folgendes enthalten: einen dokumentierten Code, eine Abbildung, die die Endergebnisse darstellt, Erfolgskennzahlen zur Bewertung der Wirksamkeit des Modells.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung und Beurteilungsmaßstab
- Regelmäßige Teilnahme (mindestens 80%)
- Positive Beurteilung aller Teilleistungen

Benotungsschlüssel
>=90 Punkte: sehr gut
77-89 Punkte: gut
66-76 Punkte: befriedigend
55-65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend

Prüfungsstoff

Es wird individuell vereinbart.

Literatur

Für das Allgemeinwissen:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590332221001792
https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2018JC013906
https://link.springer.com/article/10.1007/s10346-020-01485-5

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(MG PF / APF-SURFSPEC)

Letzte Änderung: Do 09.01.2025 12:27