Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

290211 VU Fortgeschrittene Methoden der statistischen Analyse (Regionalanalyse), Gruppe B (2016W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 07.10. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 14.10. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 21.10. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 28.10. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 04.11. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 11.11. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 18.11. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 25.11. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 02.12. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 09.12. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 16.12. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 13.01. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 20.01. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 27.01. 12:30 - 14:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele

a) Basisfunktionen von R anwenden

b) Grundlagen der Schätz-und Testtheorie erörtern und anhand von Rechenbeispielen anwenden

c) Kenntnisse der Anwendungsvoraussetzungen, Theorien und Interpretationsmöglichkeiten wichtiger multivariater statistischer Analyseverfahren

d) Fertigkeiten in der Anwendung dieser multivariaten statistischen Analyseverfahren anhand von Beispieldatensätzen erwerben

e) Anwendungsbeispiele multivariater statistischer Analyseverfahren in der Geographie darstellen und beurteilen

Inhalte

a) Wiederholung und Vertiefung der Inferenzstatistik

b) Regressionsanalyse

c) Varianzanalyse

d) Zeitreihenanalyse

e) Faktorenanalyse

f) Clusteranalyse

g) Praktisches Arbeiten mit der Statistiksoftware R

Methode

a) Interaktiver Vortrag

b) Referate

c) Hausübungen

d) Computerübungen

e) Wiederholungsfragen

f) Lernstopps

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels schriftlicher Tests, Hausübungen und in Form von Referaten. Bei den schriftlichen Überprüfungen sind ausschließlich nicht programmierbare Taschenrechner als Hilfsmittel erlaubt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Elementen zusammen:

a) Zwischentest: 32%

b) Endtest: 45%

c) Hausübungen: 15%

d) Referat: 8%

Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.

Prüfungsstoff

Literatur

Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.

Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen.2. Aufl., Konstanz, München.

Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(B11-6.6)

Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:18