Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
290219 PS Methoden der GIS-gestützten Datenerfassung, Gruppe C (2015S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
DO wtl von 05.03.2015 bis 07.05.2015, 08.00-10.00 c.t. und FR, 15.05.2015, 08:00-16.00, Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (GIS-Labor)
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von So 08.02.2015 08:00 bis So 22.02.2015 23:00
- Abmeldung bis Di 31.03.2015 23:00
Details
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Termine können dem pdf-Kalender im Moodle entnommen werden.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Ab der zweiten Einheit gibt es am Beginn der Einheiten jeweils einen Kurztest.
Mitarbeit
Prüfung am Semesterende
Semesterarbeit
Mitarbeit
Prüfung am Semesterende
Semesterarbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
TeilnehmerInnen sollen nach Abschluss der LV in der Lage sein:
- eine Projektion zu erklären und sie fachgerecht einem Datensatz zuzuweisen
- ein Image räumlich zu referenzieren
- eine Geodatenbank zu erstellen und Datensätze darin anlegen
- die notwendigen Schritte der Datenerhebung für ein GIS-Projekt eigenständig und richtig durchzuführen
- die Ergebnisse fachgerecht zu visualisieren
- eine Projektion zu erklären und sie fachgerecht einem Datensatz zuzuweisen
- ein Image räumlich zu referenzieren
- eine Geodatenbank zu erstellen und Datensätze darin anlegen
- die notwendigen Schritte der Datenerhebung für ein GIS-Projekt eigenständig und richtig durchzuführen
- die Ergebnisse fachgerecht zu visualisieren
Prüfungsstoff
Abwechselnder Vortrag und angewandte Arbeit im GIS-Labor. Schrittweise wird ein GIS-Projekt mit den dazugehörigen Datensätzen aufgebaut und schlussendlich kartographisch visualisiert.
Literatur
Skriptum
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(B11-4.1)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42
Dies beinhaltet im Wesentlichen die Integration statistischer Daten und deren Verknüpfung mit der Geometrie, sowie die kartografische Visualisierung des Ergebnisses.