Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
290238 VU Bildverarbeitung und Fernerkundung, Gruppe C (2013W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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MI wtl von 16.10.2013 bis 08.01.2014 (ausgenommen 06.11.2013) 18.00-19.30 s.t. und FR 10.01.2014 08:00-17:00 und SA 11.01.2014 08:00-12:30 Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (GIS-Labor)
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 11.09.2013 08:00 bis Mi 25.09.2013 23:00
- Abmeldung bis Fr 15.11.2013 23:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Erdbeobachtung stellt eine essentielle Informationsquelle für Geoinformation dar. Durch den Einsatz von Aufnahmesystemen der neuesten Technologien erweitert sich das Anwendungsspektrum der Erdbeobachtung signifikant. Allerdings ist zu berücksichtigen, dass die Datenerfassung alleine nicht ausreicht, um einen effizienten Nutzen aus dieser Entwicklung zu ziehen.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Übungsaufgabe 1: Anwendung des Crowdsourcing Tools Geo-Wiki und schriftliche Ausarbeitung der Ergebnisse
Übungsaufgabe 2: Accuracy Assessment globaler Datensätze und schriftliche Ausarbeitung der Ergebnisse
Schriftliche Prüfung
Übungsaufgabe 2: Accuracy Assessment globaler Datensätze und schriftliche Ausarbeitung der Ergebnisse
Schriftliche Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Das Ziel der Lehrveranstaltung liegt in der Vermittlung der Grundlagen der Fernerkundung und der Einführung in die digitale Bildverarbeitung.
Prüfungsstoff
Es gilt vielmehr Methoden zu entwickeln bzw. zu erweitern, die eine Umsetzung der Daten in jene Informationsstrukturen ermöglichen, die in den einzelnen Applikationsgebieten gebraucht werden. Voraussetzung dafür ist das Verständnis der physikalischen Grundlagen der Fernerkundung und der Eigenschaften von Sensoren, die Kenntnis mathematischer und statistischer Modelle und Algorithmen zur Analyse der erfassten Daten und nicht zuletzt ein Einblick in die Anwendungsprozesse, in denen die gewonnene Information verarbeitet wird.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(B11-6.4) (B07-6.1)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42