290245 PS Fortgeschrittene Methoden der räumlichen Statistik (2008S)

Geographische Informationssysteme (GIS) und räumliche Statistik werden immer wichtigere Forschungs- und Anwendungsbereiche in der Geographie und in ihren Nachbardisziplinen. In dieser Lehrveranstaltung werden verschiedene Methoden der räumlichen Statistik vorgestellt. Dazu zählen, u.a., räumliche Datenaufnahme, Analyse von räumlichen Punkt- und Flächenmuster, räumliche Clusterbildung, explorative räumliche Datenanalyse und räumliche Regressionsmethoden. Am Ende der Lehrveranstaltung werden verschiedene Anwendungsbeispiele im Bereich der Geo-visualisierung, Gerichtsmedizin, Öffentlichen Sicherheit und Gesundheit diskutiert. Die Analysemethoden in dieser Lehrveranstaltung verwenden räumlich-diskrete Daten, welche vorwiegend in der sozialwissenschaftlichen Forschung und Anwendung zum Einsatz kommen. Wir werden keine Methoden für räumlich-kontinuierliche Daten diskutieren. Umfangreiche Informationen zum Thema dieser Lehrveranstaltung finden sie auf den Webseiten des "Center for Spatially Integrated Social Sciences (CSISS)" (http://www.csiss.org). Eine andere nützliche Webseite ist das "National Center for Geographic Information and Analysis (NCGIA)" auf der Universität von Kalifornien, Santa Barbara (http://www.ncgia.ucsb.edu/). Beide Webseiten bieten umfangreiche Publikationslisten und Informationen über aktuelle Forschungsprojekte, Daten und räumliche Analysesoftware.
Allgemeine Grundkentnisse der Statistik und von GIS sind wünschenswert aber nicht notwendig.