290254 PS Multivariate Regressionsanalyse: Theoretische Grundlagen und empirische Anwendungsbeispiele (2013W)
für GeographInnen und RaumforscherInnen
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Termine Kursraum A (ZID) 18.45-20.15
DO 31.10. / DO 07.11.2013 / DO 14.11.2013 / DO 28.11.2013 / DO 05.12.2013Termine GIS-Labor (Computerkartographie) 18.45-20.15
DO 12.12.2013 / DO 09.01.2014 / DO 16.01.2014 / DO 23.01.2014 / DO 30.01.2014
DO 31.10. / DO 07.11.2013 / DO 14.11.2013 / DO 28.11.2013 / DO 05.12.2013Termine GIS-Labor (Computerkartographie) 18.45-20.15
DO 12.12.2013 / DO 09.01.2014 / DO 16.01.2014 / DO 23.01.2014 / DO 30.01.2014
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 11.09.2013 08:00 bis Mi 25.09.2013 23:00
- Anmeldung von Mo 30.09.2013 08:00 bis So 20.10.2013 23:00
- Abmeldung bis Fr 15.11.2013 23:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 03.10. 18:45 - 20:15 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
- Donnerstag 10.10. 18:45 - 20:15 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
- Donnerstag 17.10. 18:45 - 20:15 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
- Donnerstag 21.11. 18:45 - 20:15 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(B11-8.1) (MG-W5-PI) (MR1-a-PI) (L2-FW)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42
Das Ziel dieser LV besteht in der Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundlagen im Bereich der multivariaten Regressionsanalyse unter besonderer Berücksichtigung von Fragestellungen und daraus abgeleiteten Modellierungsstrategien mit räumlichen Bezügen. Dabei wird neben der notwendigen Darstellung der mathematischen und statistischen Substanz Wert auf ein intuitives Verständnis der Inhalte gelegt. Die Lehrveranstaltung besteht aus Theorieeinheiten und Praxiseinheiten. Erstere werden als klassische Vorlesung organisiert, letztere unter Anwendung statistischer Standardsoftware (Excel, R, Stata) abgehalten.