Universität Wien
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290254 PS Multivariate Regressionsanalyse: Theoretische Grundlagen und empirische Anwendungsbeispiele (2014W)

für GeographInnen und RaumforscherInnen

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 14.10. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 21.10. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 28.10. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 04.11. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 11.11. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 18.11. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 25.11. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 02.12. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 09.12. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 16.12. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 13.01. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 20.01. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Dienstag 27.01. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Einführung in R

Wiederholung Multivariates Regressionsmodell

Güteeigenschaften von Schätzfunktionen

Logit- und Probit Modell

Räumliche Ökonometrie

Zeitreihenanalyse und Prognose

Grundlagen der Kausalanalyse (Vorher-Nachher Vergleich, Querschnittsvergleich, Differenz-von-Differenzen Ansatz

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Zwei schriftliche Tests (je 35%)

Mitarbeit auf Basis der Gruppenarbeit, Hausübungen und freiwilliger Sonderleistungen (30%)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Basisfunktionen von R und einschlägige Erweiterungspakete (Packages) anwenden

Die Vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der multivariaten Regressionsanalyse kennen und für eigene Forschungsvorhaben in Betracht ziehen

Fertigkeiten in der Berechnung und Interpretation unterschiedlicher Modelle der multivariaten Regressionsanalyse

Die Probleme der Kausalanalyse erkennen und in der Interpretation von empirischen Arbeiten berücksichtigen

Anwendungsbeispiele der multivariaten Regressionsanalyse in der Geographie darstellen und beurteilen

Prüfungsstoff

Vortrag

Computerübungen

Rechenbeispiele

Gruppenarbeiten mit Referaten

Kurzvorträge von Studierenden

Hausübungen

Literatur

Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.

Bauer, T.K. et al. (2009): Empirische Wirtschaftsforschung. Eine Einführung. Berlin, Heidelberg.

Burt, J.E. et al. (2009): Elementary Statistics for Geographers. 3.Aufl., New York, London.

Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.

Kleiber, C./ Zeileis, A. (2008): Applied Econometrics with R. New York.

Krämer, W. (2011): Denkste! Trugschlüsse aus der Welt der Zahlen und des Zufalls. München.

Ward, M.D./ Gleditsch, K.S. (2008): Spatial Regression Models. (=Quantitative Applications in the Social Sciences 155). Los Angeles.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(B11-8.1) (MG-W5-PI) (MR1-a-PI) (L2-FW)

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42