Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
300012 VO Geodaten und räumliche Analyse (2021W)
VO Einführung in GIS (GIS1)
Labels
DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Montag 13.12.2021 09:00 - 10:00 Digital
- Freitag 17.12.2021 09:00 - 10:00 Digital
- Montag 31.01.2022 09:00 - 10:00 Digital
Lehrende
Termine
LV Beginn am 1.10.2021, online asynchron
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
digitaler open book Test
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
60% der Punkte müssen für eine positive Note erreicht werden
Prüfungsstoff
gesamter Inhalt der VO , wie in den Lernpfaden vermittelt
Literatur
wird in der VO vorgestellt
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MEC-9, MNB W-4
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:23
Interaktion findet in Form von (freiwilligen) Lernaufgaben/Fragen statt, auf die Sie von mir feedback erhalten können. Nutzen Sie dieses Angebot als optimale Vorbereitung auf die Prüfung!
Achtung: die aktive Teilnahme an dieser VO ist unbedingt Voraussetzung für den praktischen Teil (LV 300028) - die Inhalte werden in der Übung als Basis gebraucht!
Die Vorlesung richtet sich an alle (Master-)Studierenden, die mit räumlichen Daten arbeiten oder arbeiten wollen, d.h. aus (fast) allen Bereichen der Biologie, Ökologie, Landschaftsökologie, Naturschutz(planung) und dergleichen.
Die Grundlagen der Geodatenverarbeitung werden vermittelt und gängige Analyseverfahren besprochen. Ein Überblick über vorhandene und auch frei nutzbare Geodaten wird geboten, wobei auch Limitationen in der Verwendung dieser Daten beleuchtet werden.
Voraussetzungen gibt es keine formalen. Allerdings hilft
a) ein allgemeines technisches Verständnis im Bereich der Informatik (Computer, Internet etc) und
b) thematisches Hintergrundwissen im Bereich Naturschutz bzw ökologische Fragestellungen.
c) gewisse geographische Kenntnisse sind bestimmt auch von Vorteil (Himmelsrichtungen, Maßstäbe, Kartenlesen etc)
Folgende Themenbereiche werden behandelt:
- Eigenschaften räumlicher Daten
- Datenmodelle und -strukturen
- Datenaufbereitung und -darstellung (Kartographie)
- Analyse räumlicher Daten
- Open Data