Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
300054 VO Ausgewählte statistische Verfahren : Zeitreihenanalyse (2017S)
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Sprache: Deutsch
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Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Organizational Meeting will be announced at the beginning of the semester.
- Dienstag 07.03. 15:00 - 16:00 Aufenthaltsraum (Vorbesprechung)
- Dienstag 14.03. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 21.03. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 28.03. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 04.04. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 25.04. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 02.05. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 09.05. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 16.05. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 23.05. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 30.05. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 13.06. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 20.06. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
- Dienstag 27.06. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Prüfung nach Abschluss der Vorlesung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Kenntnisse aus einer Einführungsvorlesung in Statistik.
Prüfungsstoff
Das in der Vorlesung Vorgetragene
Literatur
P. Brockwell & R. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting; Springer
R. H. Shumway & D. S. Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications; Springer
J. D. Cryer & K. S. Chan: Time Series Analysis with Applications in R; Springer
Vorlesungsunterlagen
R. H. Shumway & D. S. Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications; Springer
J. D. Cryer & K. S. Chan: Time Series Analysis with Applications in R; Springer
Vorlesungsunterlagen
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
B-WZB, WZB
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43
Es werden Beispiele vorgerechnet. Übungsbeispiele werden, falls erwünscht, zur Verfügung gestellt. Vorlesungsunterlagen werden zur Verfügung gestellt.