Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

300178 UE Modelling spatial and temporal dynamics of (ecological) animal and plant populations (2024W)

from theory to practice (UE)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Do 30.01. 08:30-11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 18 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

PLEASE NOTE THAT THE COURSE WILL ONLY START ON THURSDAY 10TH OCTOBER AT 8:30!

  • Donnerstag 10.10. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 17.10. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 24.10. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 31.10. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 07.11. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 14.11. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 21.11. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 28.11. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 05.12. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 12.12. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 09.01. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 16.01. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Donnerstag 23.01. 08:30 - 11:00 Übungsraum 3 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In dieser Lehrveranstaltung werden den Studenten die Grundlagen ökologischer Modellierung vermittelt. Ziel ist es relevante Prozesse in theoretische Modelle zu übersetzen und anschließend in einer Programmiersprache zu implementieren. Die Studierenden lernen, Forschungsfragen in einem ökologischen Kontext zu formulieren und diese anschließend in mathematische Modelle zu formalisieren. Diese Modelle werden in der Programmiersprache R implementiert und die Ergebnisse anschließend gemeinsam diskutiert. Zu Beginn werden vereinfachte Modelltypen (z.B. Populations- oder Ausbreitungsmodelle) diskutiert, welche dann anschließend in einem nächsten Schritt zu komplexeren und realistischeren Modellen kombiniert werden. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses haben sich die Studierenden die notwendigen Fähigkeiten angeeignet, um biologische Probleme anhand von ökologischer Modellierung zu lösen. Sie können theoretische Annahmen in mathematische Formeln übersetzen, diese in R implementieren und die Modelergebnisse ökologisch interpretieren.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit
Erfüllung und Abgabe der Hausübungen, Literatur lesen
Abschlusspräsentation

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

R-Kenntnis, d.h. abgeschlossener R-Kurs (nur in Einzelfällen nach Rücksprache! Wenn keine R Vorkenntnis vorhanden oder gleichzeitig der R-Kurs belegt wird kann nicht am Modellierkurs teilgenommen werden)
Anwesenheit 20%
Hausübungen 20%
Abschlusspräsentation 60%

Prüfungsstoff

Abgabe der Hausübungen
Abschlusspräsentation eigener Ergebnisse

Literatur

(Muss nicht gekauft oder vorbereitet werden)
Soetart & Herman – A practical Guide to Ecologcial Modelling. Springer
Gotelli – A primer of Ecology. Sinauer
Otto & Day . A Biologist‘s Guide to Mathematical Modelling in Ecology and Evolution. Princeton University Press
Caswell – Matrix Population Models. Sinauer

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MBO 5, MEC-5, MBO 7, MEC-9, M-WZB (Master Molecular Biology)

Letzte Änderung: Do 10.10.2024 14:06