Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

300322 VU Biologische Daten: Einführung in Statistik und SPSS (2019W)

9.00 ECTS (6.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Es gibt einen theoretischen Teil (Schaman) und einen praktischen Teil (Windhager). Beide Teile finden wöchentlich statt. Der praktische Teil wird montags abgehalten, die theoretischen Einheiten donnerstags. Die VORBESPRECHUNG und erste Einheit findet am 7. OKTOBER um 16:00 Uhr im Computerraum Ökologie statt. Bei Nichterscheinen werden die betreffenden Personen abgemeldet um Studierende der Warteliste nachrücken zu lassen.
Äquivalent zu 300015 UE Angewandte Statistik für Anthropologen.

  • Montag 07.10. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 10.10. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 14.10. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 17.10. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 21.10. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 24.10. 08:00 - 09:30 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 28.10. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 31.10. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 04.11. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 07.11. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 11.11. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 14.11. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 18.11. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 21.11. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 25.11. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 28.11. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 02.12. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 05.12. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 09.12. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 12.12. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 16.12. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 09.01. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 13.01. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 16.01. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 20.01. 13:30 - 16:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Montag 20.01. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 23.01. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG
  • Montag 27.01. 16:00 - 18:30 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 30.01. 08:00 - 10:00 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Gängige Statistik in Hinblick auf die Bachelor- (oder Master-)arbeit in Theorie und Praxis verstehen und am Ende der Lehrveranstaltung selbständig anwenden können.

Jede der wöchentlichen Einheiten wird einem bestimmten Themenkomplex gewidmet. Unter anderem werden folgende Themen behandelt:
-- Sinn und Unsinn in der Anwendung statistischer Verfahren
-- Umgang mit den Daten: Anlegen eines Datenfiles, Datenkontrolle
-- Deskriptive Statistik
-- Wann wird welcher statistische Test verwendet?
-- Voraussetzungen, Anwendung und Interpretation gängiger Signifikanztests
-- Tabellen und Abbildungen zur Ergebnisdarstellung (was, wie, wann, wo)
-- Verbale Beschreibung der berechneten Ergebnisse
-- Selbstständige Erarbeitung statistischer Inhalte (unter Anleitung)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit, Mitarbeit und Hausübungen (open book), Abschlussbeispiele (theoretischer Teil: open book, praktischer Teil: keine Hilfsmittel)

Hinweis zum wissenschaftlichen Fehlverhalten: Zur Transparenz und vor allem zur Rechtssicherheit der Studierenden muss zumindest zu Beginn der Lehrveranstaltung und vor Erbringung der Teilleistungen ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. Wir weisen hiermit darauf hin.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind folgende Kriterien zu erfüllen:
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), Abgabe beider Abschlussbeispiele, mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:
Theoretischer Teil (50 Punkte):
Themenausarbeitung (10 Punkte)
Mitarbeit und Hausübung (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (20 Punkte)
Praktischer Teil -- SPSS (50 Punkte):
Hausübungen (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (30 Punkte)

Prüfungsstoff

Die Inhalte der einzelnen Themenkomplexe werden vom Lehrveranstaltungsleitern vorgestellt und mittels Demonstrationen an der Tafel und in der Software veranschaulicht. Beispiele werden mit den Studierenden diskutiert und wenn möglich auch von den Studierenden innerhalb der Unterrichtseinheit selbst durchgeführt. Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt. Zur Vertiefung soll das in der Unterrichtseinheit besprochene Wissen und Vorgehen in der Form von kleineren schriftlichen Aufgaben bis zur nächsten Einheit selbst angewandt werden. Daraus resultierende Erkenntnisse und Fragen werden in der darauffolgenden Einheit besprochen.

Literatur

Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BAN 5

Letzte Änderung: Sa 22.10.2022 00:30