Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
300325 UE Experimentelles Design und statistische Methoden der Limnologie (2010W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Vorbesprechung / First Meeting 7.10.2010, 13:15 Seminarraum Ökologie. Termine / Dates: Block 14.-25.2.2011.
Lehrveranstaltung wird bei Bedarf in englischer Sprache abgehalten.
If neccessary (depending on participants), course will be held in English.
Lehrveranstaltung wird bei Bedarf in englischer Sprache abgehalten.
If neccessary (depending on participants), course will be held in English.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 09.09.2010 09:00 bis Mo 27.09.2010 17:00
- Abmeldung bis Sa 30.10.2010 23:00
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Prüfungsimmenente Lehrveranstaltung: Anwesenheit erforderlich. Beurteilung basierend auf Mitarbeit/Engagement (20 %), Schriftliche Prüfung über den ersten Teil (25 %), kurze schriftliche Seminararbeit basierend auf einer Fragestellung (25 %), (Team-) Präsentationen am Ende des 2. und 3. Teils (2 x 15 %).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Absolventen dieser Lehrveranstaltung sollen eigenständig eine limnologische Studie (z.B. für eine M.Sc. Arbeit) theoretisch planen können (notwendige Sammelarbeit, räumliche und zeitliche Verteilung von Messungen, Replikation). Sie sollen darüberhinaus fähig sein komplexe ökologische Daten graphisch darzustellen und statistisch auszuwerten, sowie für eine Präsentation oder Publikation aufzubereiten.
Prüfungsstoff
Die Lehrveranstaltung wird in einem Block von 14. bis 25. Februar 2011 in drei Teilen abgehalten (Details bei der Vorbesprechung). Der erste Teil beinhaltet das Erlernen der statistischen Methoden basierend auf (meist synthetisch generierten) Trainings-Datensätzen. Kurze Einführungsvorlesungen werden von Praktika begleitet, während der Teilnehmer auf eigenen Computern mit der statistischen Sprache R arbeiten. In Teil 2 und 3 werden je ein komplexes Datenset einer Studie des Departments für Limnologie analysiert, auch mit alternativer Software, Ergebnisse dargestellt und präsentiert.
Literatur
Course Handout will be provided.Further literature:
Quinn, G. P. & M. J. Keough. 2002. Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge University Press, Cambridge, 537 pp.
Dalgaard, P. 2008. Introductory Statistics with R (Series: Statistics and Computing). Springer Verlag, New York, 364 pp.
Quinn, G. P. & M. J. Keough. 2002. Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge University Press, Cambridge, 537 pp.
Dalgaard, P. 2008. Introductory Statistics with R (Series: Statistics and Computing). Springer Verlag, New York, 364 pp.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MOE I-3
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43
2) Limnologisch-ökologische Datenanalyse: deskriptive Statistiken, univariate statistische Tests (t-tests, U-test, Varianzanalyse), bivariate Analysen (Korrelation, lineare und nichtlineare Regression), multivariate Datenanalyse (multiple Regression, allgemeine lineare Modelle, Kovarianzanalyse, ausgewählte multivariate Verfahren wie Hauptkomponentananalyse und nicht-metrische multidimensionale Skalierung).
3) Graphische Analyse und Darstellung ökologischer Daten in diversen Software-Paketen.
4) Präsentation ökologisch-limnologischer Studienergebnisse in Vortrags- und Publikationsform.