Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

300345 VU Digitale Raumanalyse (2024W)

GIS 2 (Bereich Raumanalyse)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL
Moodle
Mi 22.01. 09:00-13:00 Digital

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Alle Termine sind verpflichtend!
Der erste Termin am Mittwoch, 2.10.2024 ist die Vorbesprechung, bei der die engültige Teilnahme fixiert wird.

Gruppe A: Mittwoch 09:00 - 13:00 Uhr, online
Gruppe B: Donnerstag 08:30-12:30 Uhr, online

ACHTUNG: Da der Kurs im Blended Learning Format konzipiert ist, stellen die live-classes (=Termine) nur einen kleinen Teil des Zeitaufwands dar.
Bereits bis zur zweiten live class am 4.12. werden Übungen zu erledigen sein! Planen Sie also genug Zeit auch zwischen den live Classes ein!

  • Mittwoch 02.10. 10:00 - 11:00 Digital
  • Mittwoch 04.12. 09:00 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 05.12. 08:30 - 12:30 Digital
  • Mittwoch 11.12. 09:00 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 12.12. 08:30 - 12:30 Digital
  • Mittwoch 18.12. 09:00 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 19.12. 08:30 - 12:30 Digital
  • Mittwoch 08.01. 09:00 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 09.01. 08:30 - 12:30 Digital
  • Mittwoch 15.01. 09:00 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 16.01. 08:30 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 23.01. 08:30 - 12:30 Digital
  • Mittwoch 29.01. 09:00 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 30.01. 08:30 - 12:30 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Dies ist der GIS2-Kurs für Fortgeschrittene am CVL!
Basiskenntnisse in GIS werden vorausgesetzt, z.B. die Absolvierung eines GIS1 Kurses (entweder "Raumanalytische Methoden im Naturschutz" oder "Introduction to GIS" oder vergleichbares). Bei Fragen wenden Sie sich bitte gerne an die Vortragende!

Das Lernformat ist ein blended learning System: die Inhalte werden teils im Selbststudium auf der Lernplattform Moodle erarbeitet. Online (!) live Termine sind verpflichtend und dienen dem gemeinsamen und selbständigen Arbeiten sowie zum Abklären von Fragen

Die verschiedenen Schwerpunkte der Lehrveranstaltung befassen sich mit den unterschiedlichen Ausprägungen geographischer Daten, räumlicher Modelle und räumlichen Datenstrukturen, der Datengewinnung und -Suche (GPS, open data), Projektionsmethoden, Bearbeitung räumlicher Daten und deren Präsentation in Form von Karten.
Die praktische Arbeit hat zum Ziel, Möglichkeiten und Vorteile der Verwendung von GIS in der eigenen wissenschaftlichen Arbeit zu vertiefen. Dabei kommt va das FOSS Paket QGIS zum Einsatz. Darüber hinaus werden wir wahrscheinlich auch ArcGIS Pro von ESRI nutzen (Studierendenlizenz beim ZID erhältlich)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Während des Kurses sind diverse Teilleistungen zu erbringen:
- Anwesenheit und aktives Mitarbeiten in den peer groups
- Übungsaufgaben, die auf Moodle hochzuladen sind)
- Quiz (zur Abfrage des theoretischen Wissens)
- 3 Projekte bzw Aufgaben (teils in Teamwork)

Bei der Bearbeitung der Aufgaben stehen wir Ihnen online im Kursforum, per e-mail und natürlich bei den Live-Calls zur Seite.
Außerdem gibt es extra Tutoriumsstunden, in denen alle Fragen (noch einmal) besprochen werden können!

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Beurteilt wird die praktische Leistung in den Aufgaben (siehe unten) und die Theorie wird in einem kurzen quiz abgefragt. Der Termin dafür wird gemeinsam im Kurs ausgemacht.

ALLE Aufgabe müssen fristgerecht in Moodle hochgeladen (=abgegeben) werden und positiv beurteilt sein, um insg. positiv abzuschließen.

Jedes assignment hat max 100 Punkte - es wird das arithmetische Mittel errechnet und der Beurteilungsschlüssel lautet:
85 - 100 Punkte Sehr gut
76 - 85 Punkte Gut
61 - 75 Punkte Befriedigend
56-60 Punkte Genügend
0-55 Punkte Nicht Genügend

Prüfungsstoff

Theorie (siehe Themen)
Beurteilt werden die Übungsaufgaben und das Quiz.
Mitarbeit fließt insofern ein, als dass alle Übungsaufgaben erledigt sein müssen, um eine Note zu erhalten.

Literatur

Wird während des Kurses vorgestellt

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MNB2, MEC-9, MBO 7

Letzte Änderung: Do 05.12.2024 09:46